【动态】南京注册安全工程师考试培训学院课程培训
发布时间：2024/4/8 16:46:10 更新时间：2024/4/8 16:46:10
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- 学校介绍
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优路教育，将时下流行的科技元素融入到教育教学过程中，开创了实景课堂、3D仿真教学、VR沉浸式体验课堂等先进的教学方式。这种变革不仅提升了教育培训本身的质量，同时也有效调动了学员的学习兴趣，提高了学习效率，更将优路教育长期推崇的“将学习变成一种乐趣”这一教育理念体现得淋漓尽致。
优路教育的课程主要有执业资格考前培训、;财经类职业资格考试培训、教师类执业资格考试培训等，包括咨询工程师、消防工程师、中级经济师、会计中级、执业药师、教师资格证培训等，课程应有尽有，尽的努力满足学员的要求。优路教育的分布，总有一个在你身边。
- 师资力量
- 王老师
安全工程专业硕士，项目实战经验丰富，善于将理论与实践结合便于学员理解。
刘老师
多年安全工程师辅导教学经验，教学思路清晰，重难点突出，学员学习效果好。
- 课程介绍
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- 特色优势
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- 培训学习资料
- 注册安全工程师《专业实务》考点：地下建筑的火灾特性
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地下建筑的火灾特性：
(一)不完全燃烧产物和有毒气体含量多，火场内部温度高，阴燃火势隐蔽，易引起复燃。地下建筑因其密封性好，火灾后大量物质的燃烧速度与燃烧的充分性受到影响，造成燃烧速度慢、阴燃时间长、产生浓烟和大量有毒气体，同时蓄热温度随之升高，产生高热烟气流。而当某一阴燃部位突然同外部空气形成对流时，火势又会迅速起燃，重新形成大范围的燃烧，给在场扑救人员造成极大的危险。
(二)内部格局复杂，出入通道少，导向标识不易发现。多数地下商城、娱乐场所内部结构复杂，有的互相贯通，顾客经常摸不清方向。特别是环形地下商城，给顾客造成的方向性模糊程度更为严重。其次此类场所安全出入通道数量少，尽管全国《人民防空工程设计防火规范》对地下建筑的安全疏散各项指标均有明确规定，但从实际情况看，大都达不到这一标准。此外，多数地下场所内的安全疏散指示标志都设在顶棚，不易于辨别。
(三)部分场所人员流量大，安全疏散困难。据实地调查，在上海市几个大型的地下商业中心或公共聚集场所中，双休日及节假日的日客流量可达15万-20万人次。在这些人员中，老人、妇女、儿童和外来人员占多数，他们的特点是盲目性强、方向性差、易于惊恐慌乱，同时缺少消防安全知识和自我保护能力，危急情况下急于逃生，互相拥挤，极易堵塞疏散通道，容易引发群死群伤的火灾事故。
(四)贮存物品种类杂、数量大，在繁华街道、广场、十字街等处，大力开发地下空间，以其宏大的规模，多种经营方式，开设购物中心、商品城、娱乐广场、停车场、大型仓库等行业，这样的地下建筑不但使用面积大，而且贮存的物资种类杂、数量大，给防火灭火工作造成极大的困难。有的地下商品批发市场，平均火灾荷载密度约为100kg/㎡-300kg/㎡，如发生火灾在得不到充足的空气情况下，燃烧时间将会持续6h-18h，是地面同样荷载燃烧时间的3倍。
(五)内部纵深大，层数多，灭火战斗困难凡大型地下商城、汽车库，其建筑都有较大的长度，以哈尔滨市金街地下商贸城为例，其两个安全出入口中间距离一般都有50余米，火灾中战斗人员如从一点向内进攻，受高温、浓烟和光照度的影响很难接近火点。特别是对负二层的火灾扑救，因其复杂程度高于一层，其难度更大，使灭火行动受到限制。其次，消防部队目前配备的装备器材性能指标，不能满足地下建筑火灾的扑救需求。一般无线通信器材在地下建筑内发挥不了作用，只能依靠通信人员来实施信息联络。从时间上、质量上都无法保证命令的及时性和有效性。目前我国生产的正压式空气呼吸器大多数设计时间为60min(安全使用时间为45min)，长管(推车式)空气呼吸器还没有装备，在有限时间内，很难对纵深较大区域内的火势进行有效打击。
注册安全工程师《专业实务》考点：事故指标预测及其原理
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事故指标预测及其原理：
事故指标是指诸如千人死亡率、事故直接经济损失等反映生产过程中事故伤害情况的一系列特征量。事故指标预测，是依据事故历史数据，按照一定的预测理论模型，研究事故的变化规律，对事故发展趋势和可能的结果预先作出科学推断和测算的过程。简言之，事故预测就是由过去和现在事故信息推测未来事故信息，由已知推测未知的过程。
事故指标是衡量系统安全的重要参数，全国有关部门在制定安全目标时，往往要考虑各项事故指标的现状和未来的变化趋势。因此，进行事故指标预测可以为全国的宏观安全决策和事故控制提供重要的理论依据，使其决策合理，控制正确。同时，事故指标的高低取决于系统中人员、机械(物质)、环境(媒介)、管理四个元素的交互作用，是人—机—环—管系统内异常状况的结果。进行事故指标预测，有助于进一步的事故隐患分析和系统安全评价工作。许多成功的事故指标预测案例也充分说明，它对安全管理与决策具有重要指导作用。
安全生产及其事故规律的变化和发展是极其复杂和杂乱无章的，但在杂乱无章的背后，往往隐藏着规律性。工业事故的发生表面上具有随机性和偶然性，但其本质上更具有因果性和必然性。对于个别事故具有不确定性，但对大样本则表现出统计规律性。概率论、数理统计与随机过程等数学理论，是研究具有统计规律性的随机现象的有力工具。惯性原理、相似性原则、相关性原则，为事故指标预测提供了良好的基础。事故指标预测的成败，关键在于对系统结构特征的分析和预测模型的建立。
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