南阳二级消防工程师辅导中心培训哪里出名点
发布时间：2024/3/8 16:18:09 更新时间：2024/3/8 16:18:09
责任编辑：南阳优路教育二级消防工程师培训（VIP超级会员已认证）
- 学校介绍
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优路教育由清华大学、北京交通大学、北京建筑工程学院、北京师范大学多名各领域教授联手创办，有着良好的背景资源，雄厚的师资力量，与建设部、教育部、劳动和社会保障部、全国建筑业协会、全国教育协会、各地市建委、国内知名建筑类院校、国内知名教育类院校等一直有着良好的合作关系。长期以来，优路教育一直为国内众多知名建筑企业集团提供九大员、建造师、造价师、物业管理师培训服务;一直为北京地区输送大量具有教师资格的从业人员。
优路教育创建于2005年，经过多年的发展，截止今日，我们已经在北京、天津、上海、南京、苏州、杭州、福州、、深圳、长沙、郑州、洛阳、石家庄等全国近二十个城市设立了直营子公司，全国加盟合作机构达数百家，教职员工上千人。如今，优路教育已成为建设工程领域各类执业/职业资格培训的知名品牌，2018年，公司旗下各品牌培训学生达10余万人次。
- 师资力量
- 管老师：主讲课程《案例分析》；
专业背景：全国首批一级消防工程师，消防专业科班出身，多年消防考试辅导经验。
葛老师：十余年教学姜堰。拥有雄厚的知识背景及坚实的理论基础，培训课程已达千场，场场爆满。
- 课程介绍
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考前刷题模块：依据考试大方向及预测考点，研发仿真预测试卷，通过刷题+讲解，明确考点出题形式，掌握做题方法，在考前培养题感。
考前集训模块：依据考试大方向及预测考点，研发仿真预测试卷，通过刷题+讲解，明确考点出题形式，掌握做题方法，在考前培养题感。
- 开课安排
- 模拟试卷：1.模考题及解析；2.章节练习汇总；3.章节强化训练。
优选课程：1.全科入门核心课；2.全科教材精讲课；3.全科真题解析班。
- 特色优势
- 证书含金量高：消防工程师行业人才短缺，加上职业证书的专业性强，职业对口程度高，注册消防工程师资格考试政策一经推出，让不少从业人员敏锐洞察了证书的良好发展前景：随着消防领域新政策的出台，执业证书将成为刚性需求。行业持证专才的缺口巨大，越早取证，越早受益。
教辅材料新颖性：在具体知识点上抽丝剥茧，将晦涩难懂的法言法语转化成生活用语、图表、案例。
- 行业趋势
- 消防工程行业呈现出典型的“大行业、小企业”格局。未来消防工程行业规模将进一步扩张。
城镇化率的提升、社会消防意识的逐步提高和全国法律法规的进一步规范都将成为消防工程行业成长的动力。房地产市场疲软会削弱行业需求增长，需要持续关注其发展态势。当前行业内企业竞争较为激烈，地域化经营特点明显，跨区域龙头企业较少。
这种行业格局导致了行业企业规模的提升，但企业盈利能力并不突出。随着相关资质条件的趋严，未来行业可能进一步整合，前期优质企业会迎来机遇。
消防工程师持证人员将成为行业新贵近年来，我国的消防工作取得了长足的发展，但重特大火灾仍时有发生，而究其最根本的原因，在于市场缺乏专业的社会化消防技术服务，以及消防专业技术服务人才。据有关部门统计，目前，我国从事消防专业技术的人员约为20万。距离实际需求相差甚远，且长期缺乏有效的规范管理，职业素质良莠不齐，同时，由于职业制度的不规范，社会缺乏对从业人员正确认知与有效评价，这些均极大地制约了社会消防技术人才队伍的建设和发展，也影响了社会消防管理水平的提高，行业对高素质、专业化、职业化消防专业技术人才的需求迫切。随着全国注册消防工程师资格准入制度的施行，必将迎来巨大的市场空间。
- 常见问题
- 问题：二级注册消防工程师的考试大纲，和一级消防师是一样的吗?
回答：不一样，虽然教材一样，但考试侧重点不一样。
- 培训学习资料
- 二级消防工程师综合能力考点：泡沫灭火系统
1.系统构成：主要由泡沫消防泵、泡沫液储罐、泡沫比例混合器(装置)、泡沫产生装置、控制阀门及管道等组成
2.工作原理：通过泡沫比例混合器(装置)将泡沫液与水按比例混合成泡沫混合液，再经泡沫产生装置生成泡沫，施加到着火对象上实施灭火
低、中倍数泡沫灭火系统的喷泡沫试验
1.试验要求：低、中倍数泡沫灭火系统喷水试验完毕，将水放空后，进行喷泡沫试验;当为自动灭火系统时，要以自动控制的方式进行;喷射泡沫的时间不小于1min;实测泡沫混合液的混合比和泡沫混合液的发泡倍数及到达最不利点防护区或储罐的时问和湿式联用系统水与泡沫的转换时间，要符合设计要求
2.检测方法：对于混合比的检测，蛋白、氟蛋白等折射指数高的泡沫液可用手持折射仪测量，水成膜、抗溶水成膜等折射指数低的泡沫液可用手持导电度测量仪测量;泡沫混合液的发泡倍数按现行全国标准《泡沫灭火剂》(GBl5308～2006)规定的方法测量;喷射泡沫的时间和泡沫混合液或泡沫到达最不利点防护区或储罐的时间，及湿式系统自喷水至喷泡沫的转换时间，用秒表测量。喷泡沫试验要选择最不利点的防护区或储罐进行，为了节约试验成本，进行一次试验即可
泡沫液的现场检验诠释
1.检查内容及要求：(1)6%型低倍数泡沫液设计用量大于或等于7.0t
(2)3%型低倍数泡沫液设计用量大于或等于3.5t
(3)6%蛋白型中倍数泡沫液最小储备量大于或等于2.5t
(4)6%合成型中倍数泡沫液最小储备量大于或等于2.0t
(5)高倍数泡沫液最小储备量大于或等于l.0t
(6)合同文件规定的需要现场取样送检的泡沫液
2.检测方法：对于取样留存的泡沫液，进行观察检查和检查市场准入制度要求的有效证明文件及产品出厂合格证即可;对于需要送检的泡沫液，需要按现行全国标准《泡沫灭火剂》的规定对相关参数进行检测。送检泡沫液主要对其发泡性能和灭火性能进行检测，检测内容主要包括发泡倍数、析液时间、灭火时间和抗烧时间。
下面针对建筑消防性能化设计计算方法的确定性模型需要重点评价的几个方法进行论述。
(一)计算模型的适用性
以火灾动力学软件FDS为例，它可用来模拟火灾热和燃烧产物的运输、气体和固体表面之间的辐射和对流传热、热解、火灾蔓延与增长、喷淋等。对于开放空间或燃料控制的火灾，FDS能相对准确地进行模拟。但FDS的局限性在于其限于低速流动模拟;通过分解压力项，处理状态方程，从而滤除声波的影响。针对相对封闭房间内氧控制的火灾场景，有可能会发生爆燃现象，在此过程中压力波对火焰的传播起着较大的影响。在模拟此类火灾场景时，尽管FDS能模拟并有可能获得看似正确的计算结果，但从模型基本理论上已不再适用。因此，针对计算模型的适用性问题，不仅要从计算结果进行考虑，还要从模型的自身假设进行分析。计算软件为了能够模拟更多的问题，往往采用普适性的算法，对于有些根本不满足计算模型理论的场景，计算结果也可能会与实验结果偏差不大，这样的结果不能轻易相信，且也不能说明类似这样的场景就可以采用这样的方法来计算。在计算模型理论都无法满足的情况下，根本就不允许采用这样的模型来进行计算。
(二)计算的收敛性
在数值方法中，需要对连续性的数学模型进行离散化后再求解，也就是用一个离散的数值模型来近似模拟。时间和空间都需要离散化。一个连续性的数学模型有很多不同的离散方法，形成很多不同的离散模型。为了获得一个好的近似解，要求离散模型能够模拟连续模型的性质和行为。这就要求离散方法采用高阶精度的格式，同时要保证其不会带来计算结果的非物理振荡，能更好地收敛于真实解。
对于定常模拟来说，只需要求最终的计算结果逼近真实解。但对于非定常模拟来说，则要求每一计算时间步内的结果也要收敛，且要达到能接受的计算精度。如果模型没有发生时间步的截断而且能保持长的时间步，那表明该模型没有收敛性问题，反之如果经常发生时间步截断，那模型计算将很慢，收敛性差。时间步的大小主要取决于非线性迭代次数。如果模型只进行一次非线性迭代计算就可以收敛，那么表明模型很容易收敛;如果需要2～3次非线性迭代计算，则模型较易收敛，如果需要4～9次非线性迭代计算，则模型不易收敛，大于10次的模型可能有问题。
影响计算收敛性的因素很多，如网格尺度、计算格式精度、初始流场参数、化学反应的刚度、计算模型等。
(三)网格尺度的合理性
对于建筑火灾场模拟计算，首先应该考虑网格尺度的合理性问题，而这一问题也是场模拟计算中非常重要的问题。网格尺度的合理性问题直接影响计算结果的误差，甚至影响计算结果是否定性合理。
网格尺度的合理性一方面是计算结果不依赖于网格尺度的变化，即网格的独立性;另一方面，在保证网格独立性的同时，应考虑计算资源的能力，尽可能减少计算量，提高计算网格的经济性。在场模拟计算中，如何做到这两点呢?
1.网格独立性
通常的做法是，下一次要考虑的网格尺度一般为前一次网格尺度的1/2，即网格加密一倍。如果加密一倍的计算结果与该次加密前的计算结果之间的误差在可接受的范围内，网格不再加密，即可采用该次加密前的网格尺度的计算结果作为最终结果来进行分析评判。如果加密一倍的计算结果与该次加密前的网格尺度的计算结果之间的误差不在可接受的范围内，应进一步进行加密。当然，加密的起点也应有一定的基础，可以基于计算者的经验、基于模型分析、基于计算问题的分析、基于前人或公开发表类似问题的经验等。基于这样的基础，可以加密，也可以加粗网格。总之，针对具体的问题，也不一定遵循前述加密原则，可适当增大加密强度。
2.网格经济性
一般，加密一倍网格，计算量增大8倍，计算时间可能增大几十倍，甚至上百倍。一方面要保证一定的计算精度，另一方面要考虑合适的计算量。因此，采用能满足该精度的最粗网格，也可以采用局部加密技术，在高密度梯度区(如火源)、壁面附近等加密网格，在低密度梯度区或影响相对较小的区域加粗网格。
(四)时间步长的合理性
在求解微分方程时，必须注意时间步长的选择。首先应考虑系统的稳定性。在分析和求解瞬态算法时，为了解的收敛，必须考虑稳定性。对时间步长进行限制的算法，称为有条件稳定。未对时间步长进行限制的算法称为无条件稳定。在求解连续性问题0DE的解析解时，稳定积分能给出衰减解。对于某些时间步长，不稳定方法会产生无界或快速振荡的数值解。要意识到即使是稳定连续性模型，数值模型也有可能不稳定。因此，原连续性模型不稳定时，任何数值模型都得不到精确解。相反，在条件不稳定的情况下，无条件稳定的算法也能够得到稳定的数值模型。这意味着无条件稳定的算法不能考虑快速增长的现象。
在建筑性能化设计计算的火灾场景模拟中，时间步通常是条件稳定。时间步过大，会出现数值振荡，进而导致不收敛，计算不能进展下去。时间步一般满足流动的CFL条件，如FDS中的时间步dt=5。
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