【头条】海口少儿编程学校机构培训课程班
发布时间：2023/11/10 11:46:43 更新时间：2023/11/10 11:46:43
责任编辑：海口童程童美少儿编程培训（VIP会员已认证）
- 学校介绍
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童程童美，达内时代教育集团（TEDU）倾力打造，专注3-18岁青少儿编程教育。历时多年，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程为核心的一站式编程教育平台。
童程童美是达内教育集团旗下青少儿教育品牌，形成了以乐高创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型权威科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台
- 师资力量
- 谢博士，加拿大金牌机器人与创客教育专家
加拿大西安大略大学电机及计算机工程博士，加拿大多伦多大学机械及工业工程学院客座教授，加拿大贵湖（Guelph）大学工程学院客座教授，X博士机械人工作室创始人、主教练，曾带队WRO、FLL等比赛中斩获冠军、一等奖、创意奖、设计奖多个奖项。
韩老师首席教育官，主持完成了全国电信ChinaNet用户管理和计费系统AIOBS的设计和开发。作为达内CEO，直接负责教学团队的招聘、培训、考核及监督，直接领导教学团队完成教学体系的研发、升级及实施，确保整体教学质量的不断提升和创新。
- 课程介绍
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课程名称：EV3智能机器人少儿编程(童程童美)
学习语言：乐高EV3
适合年龄：8-18岁
课程详情：
1.秋千
通过曲柄摇杆机构将电机圆周运动转为驱动秋千往复运动，通过电机模块，调整时间和功率，控制秋千摆动速度和时间。
2.打鼓机器人
通过曲柄摇杆机构，将电机圆周运动转为机器人手臂的往复运动，调整电机转动时间和功率，控制打鼓的快慢和持续时间。
3.骑车机器人
通过曲柄摇杆机构，将电机圆周运动转为机器人手腿往复运动，调整电机转动时间和功率反向转动，控制快慢和持续时间。
课程名称：NOIP信息学奥赛少儿编程(童程童美)
学习语言：C/C++
适合年龄：10-18岁
课程详情：
1.认识排序
初步认识什么是排序，排序都有哪些形式，以及在什么情况下我们会用到排序，并了解影响排序算法的优劣有哪些因素。
2.桶排序
初识桶排序，在不考虑内存消耗问题的同时，学习最快的排序方法，并通过练习，熟练掌握桶排序知识点。
3.认识树结构
详细讲解数据结构中什么被称之为"树"，树都有哪些特征，以及在树中什么是根、什么是度、什么是深度等知识点。
- 开课安排
- 通过不同的搭建主题，认识机器人的运动与操作，让孩子掌握相关的物理知识，在动手中提高科学素养，增强动手能力的同时，为新课标的融入做好铺垫。
玩乐高可以培养孩子的观察力和专注力。孩子在搭一个车的时候，原来可能只知道车轮是圆的，但是当自己动手搭的时候，他才发现轮子是由轮毂和轮胎组成。还有孩子搭挖土机、推土机，刚开始会把挖斗装到驾驶舱的后面，因为平时家里开车，爸爸就是坐在前面的，但搭好后发现不对，乐高，挖斗应该安装在驾驶舱前面，方便驾驶员操作。动手搭建，并与现实进行对照，再去探究原因，乐高培训价格，孩子的观察力也就提升了，同时也提升了孩子的创造力和问题解决能力。
AI时代培养素养要趁早，童程童美智能机器人编程培训班可免费试听课程
人工智能时代已经来临，所有人都不能逃避，与其让孩子们在毕业后再去面对，不如让他们在中学阶段就接触、学习、利用人工智能，让孩子有人工智能的素养，为人工智能时代的未来做好充分准备，进而成为时代的引领者。
中小学人工智能教育的目的，不是让中小学生做研究，而是要让他们对人工智能产生兴趣，进而确立职业目标，因此要注重普及性。工智能教育装备不是要提供更多的硬件，而是应该关注提供能给孩子培养能力的各种工具。
- 特色优势
- 创造力培养的五要素
MitchelResnick，教育技术专家，MIT媒体实验室学习研究教授，他带领团队开发了Scratch编程软件和在线社区。
MitchelResnick认为培养孩子的创造力大的挑战不在于“培养创造力”，而在于能够营造让创造力生根、发芽、茁壮成长的环境。家长们可以围绕以下五点营造环境：
imagine（想象）：给出一个想法，让孩子去天马行空；
create（创造）：通过创造将想象的东西和现实结合起来；
play（动手玩）：孩子亲自动手使用工具和材料创作项目；
share（分享）：孩子将完成的项目分享给其他人；
reflect（反思）：在分享后，对项目的反思和改进。
计算思维方式
计算思维是每个人（而不仅仅是计算机科学家）都应该具备的基本技能，计算思维同阅读，写作和算术一样，应当成为孩子们必备的分析能力。——JeannetteWing
计算思维是利用计算机科学解决问题的一种强有力的思维方式，通过收集数据、分析数据来理解和思考问题，这也是然我们叹为观止的人工智能进化路线，建立数据模型，收集大数据，将数据输入模型进行深度学习，不断迭代完善模型，从而具备表现智能的能力。在学习编程中，潜移默化在培养我们定义问题，抽象模型，解决问题的能力。
- 行业趋势
- 有很多家长都会问：我的孩子还小，不适合学编程，而且距离高考还有很长的时间，现在学这个没什么用，事实真的是这样吗？
从上世纪90年代计算机开始出现在人们的生活中，20多年的时间里，计算机就像一个人，现在才刚刚清醒，但已经改变了生活中的很多东西，革新了旧行业，也产生了许多新的商业模式。比如，淘宝购物、滴滴打车、支付宝付款、高德地图导航……这些习以为常的App，以及作为纽带的互联网，无不来自于我们所编写的程序。
牛津大学2013年发布的一份报告预测，未来20年，将近一半的工作可能会被机器取代。
为什么要让孩子学少儿编程呢?
目前，已有16个欧美将编程纳入了公立学校的日常课程。越来越多的已经意识到儿童学习科学、科技、工程、数学以及艺术(STEAM教育)的重要性，世界范围内，超过24个将编程作为基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。
德国、英国、意大利、澳大利亚、新加坡等都已经落实了计算机科学教育课程。奥巴马总统明确提出“编程应当与ABC字母表和颜色同时得到教学”；英国的教育大纲规定，5～16岁儿童将开始学习编程；而早在上世纪90年代中期，以色列教育部部长就明确表示，计算机科学应该同其他科学学科一样受到重视，编程应成为中小学必修课程。
而我国也于2016年颁布《新一代人工智能发展规划》，表示将在国内中小学推广编程教育。所以，少儿编程已成为新的潮流，人工智能成为未来时代国际的必争之地，编程能力将是人工智能时代的核心竞争力，现在让孩子学习，无疑是为未来打下坚实基础。
乔布斯曾经说过：“这个的每个人都应该会编程，因为它教你如何思考”。编程语言是人机对话的一种语言，和人们用于沟通的汉语、英语等语言一样，有着相似的习得过程，越早接触，越能更好地掌握。
小学数学有一个必须引起重视的“掉队”现象：大部分孩子一二年级的时候闭着眼睛也能考98、99甚至100分。但是到了三四年级，成绩就突然就掉下来了。莫名其妙的从学有余力，变得力不从心，不见成效
问题出在哪里？孩子不用功？或者真的是孩子笨??以前成绩好只是因为学的简单?
关于数学这门学科，不少家长都会头疼犯难。数学是一门很奇葩的学科，说难挺难，说简单也挺简单。简单的基础计算每个孩子都会，数学这门学科的难点不在于此，而在于推理的逻辑思维与数学能力。
数学是人类的思维活动，随着学习的深入需要的思维能力也就越多，当思维能力不足时和别人的差距就拉开了。
学三年级以前，数学只需要记忆力就OK了，能记住一些基础的计算规则，考到90分以上就很容易了。家长也往往以成绩的好坏来衡量孩子的数学学得好不好，看到孩子总拿90多分，也就放心了，但是成绩好就是数学好吗？显然不是的。
事实证明，当到了小学四年级数学开始需要逻辑能力时，大多数孩子会因为思维水平而暴露出成绩下降的问题；更不用提初中数学需要的空间想象力；
高中数学需要的抽象、归纳、演绎等思维能力。这就是为什么不少孩子，到了高中，数学明明很用功在学了，但就是“不开窍”，看到试卷后面三道大题就发愁的原因——地基没打牢。
数学是计算机的基础，准确的说，计算机只不过是数学在特定领域的一种应用。同样，在创作中，每一个作品也都与数学有着千丝万缕的联系。
作为一个图形化的编程工具，各种指令为孩子创作提供了支持，其中每一类指令都离不开数学知识，比如简单的大小、角度、粗细值以外，还有逻辑运算，判断指令都与数学有关。
小学阶段，作为思维模式发展的关键期，如何培养孩子的思维能力呢？
孩子逻辑思维的培养，是以问题为基础的，引导孩子发现问题、分析问题、解决问题，是培养孩子逻辑思维能力的重要途径。这就类似于少儿编程教育培养的核心——编程思维。
编程思维是“理解问题——找出路径”的一整套思维路径，分为4个步骤：分解、模式识别、抽象、算法。
分解——将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别解决的思维路径。
模式识别——单独检视，思考每一个小问题，搜索解决方案。
抽象——剖析出问题的核心，聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。
算法——设计步骤，执行。
- 培训学习资料
- 少儿编程培训班的优势
是为了让孩子少玩点游戏多学点东西，还是为了孩子将来从事少儿编程职业，还是让孩子多尝试看是否有这方面潜力，还是因为孩子确实有兴趣爱好，还是希望能考个证书以利于升学，不同的目的将导致不同路径的选择。
小编觉得，儿童学少儿编程，兴趣重要。
二十一世纪进入信息时代，信息产业已成为推动经济发展的主导产业之一。一定数量、结构和质量的IT人才队伍是IT产业发展的支撑，一个的IT人力资源储备、IT人才培养及使用状况决定着该国IT产业发展的水平和潜力。也可以说，IT产业的竞争就是人才的竞争，高水平的IT人才培养和队伍建设是走向IT产业大国和强国的前提条件。
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