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【资讯】杭州少儿编程培训班培训是什么时间 学费有优惠吗

发布时间:2023/9/4 12:14:42 更新时间:2023/9/4 12:14:42
责任编辑:杭州童程童美少儿编程培训(VIP会员已认证)

  杭州少儿编程培训班培训是什么时间,这个有哪些?

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学校介绍
  自2015年成立以来,经过两年多的积累,童程童美砥砺奋进。载誉前行,累计培养上万名编程少年,成功举办各类大型赛事上百场,在少儿编程领域中拔得头筹。
  教学体系落实创新教育理念,强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升,在兴趣激发和思维锻炼的同时,传递前沿技术,帮助全国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。
童程童美还受到人民网、新京报、凤凰网等上百家权威媒体的争相报道,作为全国少儿编程培训领域的代表品牌,受到美国全国广播新闻NBC记者团。

师资力量
谢博士,加拿大金牌机器人与创客教育专家
加拿大西安大略大学电机及计算机工程博士,加拿大多伦多大学机械及工业工程学院客座教授,加拿大贵湖(Guelph)大学工程学院客座教授,X博士机械人工作室创始人、主教练,曾带队WRO、FLL等比赛中斩获冠军、一等奖、创意奖、设计奖多个奖项。
乔博士,首都师范大学教育技术系硕士研究生导师,全国青少年科技辅导员协会“全国青少年科技辅导员培训基地”首都师范大学教育技术系具体工作负责人,北京青少年科技中心“创客12+”专家,美国国际技术与工程教育协会会员。

课程介绍
课程名称:NOIP信息学奥赛少儿编程(童程童美)
学习语言:C/C++
适合年龄:10-18岁
课程详情:
1.认识排序
初步认识什么是排序,排序都有哪些形式,以及在什么情况下我们会用到排序,并了解影响排序算法的优劣有哪些因素。
2.桶排序
初识桶排序,在不考虑内存消耗问题的同时,学习最快的排序方法,并通过练习,熟练掌握桶排序知识点。
3.认识树结构
详细讲解数据结构中什么被称之为"树",树都有哪些特征,以及在树中什么是根、什么是度、什么是深度等知识点。
课程名称:Python高阶人工智能少儿编程中学(童程童美)
学习语言:Python
适合年龄:13-18岁
课程详情:
1.机器人说话
本节课带领孩子们一起初识实体机器人编程,通过字符串、获取键盘,输入并完成实体机器人说话的功能。
2.机器人智能计算器(一)
本节课旨在让孩子掌握实体机器人编程,学习并使用变量、数据类型、运算符等为机器人智能计算提供计算功能。
3.机器人智能计算器(二)
复习机器人智能计算器(一)内容,并学习利用字符串拼接、比较运算符、条件判断语句实现机器人智能计算。

开课安排
智能机器人课程分为四个阶段:基础-进阶-拓展-高阶,让孩子由浅入深的学习编程,通过每个阶段的学习都能得到提高。小学到初中的知识点在各个阶段全面涵盖,将所有知识一网捕获,让孩子能够轻松掌握编程知识学习,设计出自己的机器人。
课程特色
1.机器人课程趣味性强,孩子轻松学到编程;
2.采取建构教学,老师抛出疑问,引导学生循序渐进建构自己的知识大厦;
3.启发性教学方式,充分发挥学生想象力、创造力;
4.团队中锻炼协作能力和表达能力。
所提倡的教育理念为:让孩子们自己动手完成他们感兴趣并且和他们生活息息相关的项目,从过程中学习各个学科以及跨学科的知识,更注重学习的过程,而不是结果。从本质上讲,就是敢于让孩子们犯错,让他们尝试不同的方法,听取不同的观点,创造能够应用于真实生活中的知识,鼓励孩子动手实践,从而找到自己想要的答案,达到潜能开发的作用。
如何帮助孩子适应人工智能时代
作为未来人工智能时代的主人,软硬结合才是王道,这就要求我们在对孩子进行人工智能方面教育的同时,不但要懂得科学原理,更是要学会应用实践,以更好的知识、能力和心态来适应即将到来的人工智能时代。

特色优势
这五个部分其实就是创意学习螺旋模型(如下图)。在这个过程中,孩子们会不断产生新的想法,然后开始螺旋学习,不断在想象、创造、玩耍、分享和反思的循环。在螺旋模型的每一次迭代,你都会找到支持孩子们创意学习的新的机会。
课程体系全面覆盖幼儿园到高中乃至大学,针对不同年龄段的学员,设定适合的课程内容。
课程内容更精细丰富,不仅仅是搭建与编程,更延伸到物理、数学、语文、历史、自然、地理等学科。
规范化教学过程,每节课精心设计八个环节(复习、任务引入、搭建、游戏、任务分析、编程、展示、清理),环环相扣,以保证学习效果。
乍一听少儿编程会手敲代码,对于小朋友来说应该会很枯燥吧!其实不然,现在的宝宝是在网络信息时代的长河中成长的,并且诚筑说专为孩子们准备了PythonGame快乐游戏入门课,让孩子自行编写制作游戏,自行体验让宝宝从此产生兴趣,一步一步跟着孩子的接受能力,从而循序渐进的培养逻辑思维能力。
认为可能影响孩子学业!
其实编程对孩子的帮助不容小视,锻炼孩子的编程能力就好比锻炼了孩子的大脑,让孩子有了自我思考的逻辑思维能力,不仅不会成为障碍,而且还可如虎添翼,我们更应该关注的是孩子元认知能力的提升,和对孩子未来学习工作的帮助。
对未来的预测

行业趋势
  编程思维其实跟学习思维导图一样,会极大地帮助孩子们的逻辑思维能力。
  编程思维主要分为五种特定的方向,制定计划、分解任务、重复任务、寻找规律与打破常规。
  1制定计划
  日常中的每件事情都离不开计划,一个计划的宏观思路可以让孩子们在做事情中更加游刃有余。指定计划的重点,是要让孩子不光是站在执行的角度上思考问题,全面看待一件事情更加重要。所以,当孩子做一件从未接触过的事务时,计划中严谨的优势就体现出来了。
  2分解任务
  我们举一个日常刷牙的例子,可以粗略的分为A走进卫生间——B拿起牙刷——C挤牙膏——D张嘴刷牙——E重复动作3分钟——F漱口——G清洗牙具——H离开卫生间。
  有些朋友可能会问,虽然日常都是这样做,但这样列出来再引导孩子,会不会太麻烦了一些?因为编程代码就是一句一句敲打到计算机的,在执行命令也是一步步进行的,编程中所有的复杂任务都需要分解成一句一句的程序进行编码。而透过分解任务,可以提高孩子的逻辑合理性思维。
  3重复任务
  有时,我们在日常生活中,总会做一些重复性的事务,虽然有些习惯性的事务要处理,很难提高效率。就好比孩子在编程中体验重复任务时,其实就是计算机中的循环。
  执行了很多指令后,在达到某一效果前一直做这件事。也会让孩子们懂得,重复并非是没有意义的,而是在生活中很有必要的一个重要环节,就好比每天都要吃饭、刷牙、吸收知识一样。
  4寻找规律
  其核心就是纠错能力与优化能力,相信很多朋友都有这样的经历,总干一件事,不知道哪就有了一个优化的方法,也许更有效率了,也许更加系统了,也许更符合当代美学标准了等等,总之是从某个角度优化的结果。
  5打破常规
  一般来说,无论是编出一个程序,还是在生活中的创新,都需要打破常规思维,当孩子在遇到许多问题和抉择时,如果具备这样的思维,才会变得更和与众不同。
  在美式教育中,从幼儿园大班开始,就已经融入计算机编程和英语、数学一并成为了必修课程,从初中到高中就会学C语言和终端算法,并且还会参与程序设计。
  随着人工智能(AI)全球这股热潮,我国也是紧跟时代的步伐,在很多实验中、小学设置了人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科。这其实也意味着,懂编程才能在未来的人工智能时代游刃有余。

  有很多家长都会问:我的孩子还小,不适合学编程,而且距离高考还有很长的时间,现在学这个没什么用,事实真的是这样吗?
  从上世纪90年代计算机开始出现在人们的生活中,20多年的时间里,计算机就像一个人,现在才刚刚清醒,但已经改变了生活中的很多东西,革新了旧行业,也产生了许多新的商业模式。比如,淘宝购物、滴滴打车、支付宝付款、高德地图导航……这些习以为常的App,以及作为纽带的互联网,无不来自于我们所编写的程序。
  牛津大学2013年发布的一份报告预测,未来20年,将近一半的工作可能会被机器取代。
  为什么要让孩子学少儿编程呢?
  目前,已有16个欧美将编程纳入了公立学校的日常课程。越来越多的已经意识到儿童学习科学、科技、工程、数学以及艺术(STEAM教育)的重要性,世界范围内,超过24个将编程作为基础的学科——包括日本,韩国,以及欧洲多个,已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。
  德国、英国、意大利、澳大利亚、新加坡等都已经落实了计算机科学教育课程。奥巴马总统明确提出“编程应当与ABC字母表和颜色同时得到教学”;英国的教育大纲规定,5~16岁儿童将开始学习编程;而早在上世纪90年代中期,以色列教育部部长就明确表示,计算机科学应该同其他科学学科一样受到重视,编程应成为中小学必修课程。
  而我国也于2016年颁布《新一代人工智能发展规划》,表示将在国内中小学推广编程教育。所以,少儿编程已成为新的潮流,人工智能成为未来时代国际的必争之地,编程能力将是人工智能时代的核心竞争力,现在让孩子学习,无疑是为未来打下坚实基础。
  乔布斯曾经说过:“这个的每个人都应该会编程,因为它教你如何思考”。编程语言是人机对话的一种语言,和人们用于沟通的汉语、英语等语言一样,有着相似的习得过程,越早接触,越能更好地掌握。

培训学习资料
   误区二:编程只是一种兴趣课,学不学对未来没什么影响
  就像我们这代人,要知道电灯为什么会亮,冰箱为什么会制冷?00后的孩子与电子设备和计算机一起长大,需要对应用背后的计算逻辑有更深的认识。对他们来说,了解计算机和智能设备的运行原理和程序机制是深入使用,乃至创造计算机设备和软件的基础也是必要的。
   机器人课程作为STEAM教育的重要载体,通过教授学生相关编程、机械、电子、物理等知识,提高孩子们的创造力、想象力、设计能力、动手能力、表达能力。每节课不仅有成果,同时更加注重学习过程,从任务分析、设计方案、解决步骤、测试调优到展示分享,学生在整个过程中会学习到如何解决一个未知问题的能力。

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