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【问答】潍坊少儿编程培训辅导大约多久

发布时间：2023/11/10 12:43:28 更新时间：2023/11/10 12:43:28
责任编辑：潍坊童程童美少儿编程培训吕老师（VIP会员已认证）
【问答】潍坊少儿编程培训辅导大约多久
问题分类：八四问吧
问题具体描述：
我想咨询一下，潍坊少儿编程培训辅导大约多久？有谁清楚情况的，麻烦回答我，谢谢！
  时间：2023/11/10 12:43:28  更新时间：2023/11/10
来自报名在线网（Edu84.COM）热心网友潍坊童程童美少儿编程培训吕老师的专业回答：

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学校介绍
　　童程童美是达内教育集团旗下青少儿教育品牌，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型权威科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。教学体系落实创新教育理念，强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升，在兴趣激发和思维锻炼的同时，传递前沿技术，帮助全国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。自2015年成立以来，经过两年多的积累，童程童美砥砺奋进。载誉前行，累计培养上万名编程少年，成功举办各类大型赛事上百场，在少儿编程领域中拔得头筹。童程童美还受到人民网、新京报、凤凰网等上百家权威媒体的争相报道，作为全国少儿编程培训领域的代表品牌，受到美国全国广播新闻NBC记者团，全国国际电台CGTN的专门报道。
　　自2015年成立以来，经过两年多的积累，童程童美砥砺奋进。载誉前行，累计培养上万名编程少年，成功举办各类大型赛事上百场，在少儿编程领域中拔得头筹。

师资力量
孙老师智能机器人编程教研总监，具有10年企业级应用开发经验，6年教学管理经验。曾任Medilink-Global公司（伦敦上市）技术总监兼架构师；知金教育咨询公司高级技术经理；弘成科技（纳斯达克上市）高级软件工程师。专注于软件应用开发、人工智能、STEAM创客教育等相关研究。
韩老师首席教育官，主持完成了全国电信ChinaNet用户管理和计费系统AIOBS的设计和开发。作为达内CEO，直接负责教学团队的招聘、培训、考核及监督，直接领导教学团队完成教学体系的研发、升级及实施，确保整体教学质量的不断提升和创新。

课程介绍
课程名称：Python高阶人工智能少儿编程小学(童程童美)
学习语言：Python
适合年龄：8-13岁
课程详情：
1.数字商城1
数字商城节课以视频短片为引，讲解初临太初号时遇见的个系统数字商城，并通过学习变量完成充值功能。
2.数字商城2
数字商城第二节课学习并利用算数和赋值运算符，完成数字商城中购买、购买数、增加金币等按钮功能。
3.数字商城3
数字商城第三节课学习利用if-else分支语句，完善数字商城中购买时提示和购买时余额不足的提示功能。
课程名称：Python高阶人工智能少儿编程中学(童程童美)
学习语言：Python
适合年龄：13-18岁
课程详情：
1.机器人说话
本节课带领孩子们一起初识实体机器人编程，通过字符串、获取键盘，输入并完成实体机器人说话的功能。
2.机器人智能计算器(一)
本节课旨在让孩子掌握实体机器人编程，学习并使用变量、数据类型、运算符等为机器人智能计算提供计算功能。
3.机器人智能计算器(二)
复习机器人智能计算器（一）内容，并学习利用字符串拼接、比较运算符、条件判断语句实现机器人智能计算。

开课安排
所提倡的教育理念为：让孩子们自己动手完成他们感兴趣并且和他们生活息息相关的项目，从过程中学习各个学科以及跨学科的知识，更注重学习的过程，而不是结果。从本质上讲，就是敢于让孩子们犯错，让他们尝试不同的方法，听取不同的观点，创造能够应用于真实生活中的知识，鼓励孩子动手实践，从而找到自己想要的答案，达到潜能开发的作用。
如何帮助孩子适应人工智能时代
作为未来人工智能时代的主人，软硬结合才是王道，这就要求我们在对孩子进行人工智能方面教育的同时，不但要懂得科学原理，更是要学会应用实践，以更好的知识、能力和心态来适应即将到来的人工智能时代。
童程童美凝聚美国上市公司16年编程教学经验，专注3-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。
为什么选择在童程童美学习编程？
编程教育我们总能领先一步！
美国公司出品：童程童美由成立16年、累计培养了50万IT互联网软件人才、在美国上市的IT教育集团达内倾力打造。
专家设计课程：童程童美系列课程均由达内创始人、CEO、资深软件设计师韩少云带领达内教学总监设计开发完成。

特色优势
智能机器人编程
智能机器人课程的设计完全基于乐高官方制定的课程体系，借助于独特的学理念、教学指导、小组作业、安全环保的学具、趣味性的比赛方式，使孩子们发挥出天生的创意力和想象力，培养团队精神、解决问题能力、应变能力、表达能力、社交能力等，帮助他们从容应对21世纪所带来的新挑战。
编程数学
编程数学(CodeMath)，面向小学一年级到六年级，是基于完整校内数学教学体系，同时加入了程序案例的数学同步辅导课程。通过不同类型的程序案例实现数学的动画演示、动手实操和编程算法，帮助学生加深对数学概念和方法的理解，同时培养编程算法思维和编程能力。
专业的少儿编程培训班拥有完整的课程体系，而且有专业的教师指导，还可以和班上的其他小朋友交流沟通，不仅可以增强孩子的学习能力，而且还可以培养孩子团队协作的能力，提升孩子沟通交流的能力等。
综合素质教育
　　STEAM由科学(Science)，技术(Technology)，工程(Engineering)，艺术(Arts)，数学(Mathematical)五个部分组成。GeorgetteYakman使用一个形象的金字塔结构详细描述了五个部分的关系。STEAM教育方式，其主要理念就是通过多学科融合，培养人全方位的能力，充分挖掘人自己未知的潜力。对于现在的儿童来说，通过学习编程就可以培养上面所有的能力。软件编程首先是一门工程学，把创意想法变成真实的作品我们需要学习科学技术，按照工程学的方法论规划实施，同样的，的软件也离不开优雅的艺术设计，后，如果我们想进一步探索计算机的奥秘，当我们深入其基本原理时，我们又必须提升自己的数学能力。
　　总结道，适应时代发展，随着移动互联网和人工智能的发展，我们越来越多的时间将被电脑所占据，例如看视频，浏览新闻，玩游戏，但我们并没有更多的机会进行创作，而编程则给了我们创作的机会，让设备成为工具，让我们的定位从消费者变成创造者，实现自己的创意，影响改变着社会；另一方面，从智力开发上来说，学编程不意味着将来要从事计算机开发工作，通过学习编程能够开拓儿童的逻辑能力、思维的缜密性、提高创造力。

行业趋势
　　学编程的孩子具有极强的创新能力
　　并且在遇到问题的时候
　　能找到相应解决的办法
　　而这两种能力恰恰是现在应试教育下
　　很多孩子所缺失的能力
　　未来，到底拥有什么能力才不会被淘汰？
　　人类即将进入人工智能时代，人工智能在创造巨大价值的同时也会取代很多领域的工作岗位。未来15年，约50%的人类工作将会被人工智能所取代。很多家长经常在问小童：世界变化这么快，到底该给孩子怎样的教育，才能让他们在未来不落后呢？
　　讲真，以后的世界什么样，谁都无法准确预测。但学编程给孩子带来的创造力、解决问题的能力、逻辑思维能力都是能影响孩子一生的。
　　不论是从政策来看，还是从目前编程的发展来看，尽早地让孩子学习编程，不仅能帮助孩子升学进名校，也能让他们提前与人工智能接触，更好地适应未来的科技社会，并在未来具备更强的竞争力。因为只有拥有不可替代的能力，在未来才能拥有更多的可能性！。
　　学编程，孩子会潜移默化的理解很多数学知识，你有注意观察过这些数学知识是如何在编程里体现吗？这其中就包括：
　　1.坐标系：舞台是一个以中心为原点的直角坐标系，x轴正方向为右，y轴正方向为上。通过(x，y)坐标点，来控制所有角色的位置。事实上，舞台上还有一个隐含的坐标系，通过方向、角度和距离，这是一个极坐标系。上下左右的位置，行动操控都是通过角色的坐标来实现的。
　　2.数据类型：常见的是整数和小数，即实数集(在LiveCode中所有实数是一个数据类型)，另外还有布尔类型(真或假)、字符串类型(一段文本)。
　　3.数据的比较：也就是数学中三种基本顺序，大于、等于和小于。
　　4.算术运算：加减乘除是四种基本运算，孩子在编程过程中，常常需要在具体的场景中来运用这四种基本运算。另外还有取模运算和四舍五入。
　　5.数学函数：在编程过程中，孩子将接触到一些基本的数学函数，包括取值，三角函数，对数函数以及指数函数等。通过函数图像的自动画图及其他实际应用，孩子可以非常直观的理解它们。
　　6.几何图形：在编程过程中，一类常见的任务就是图形绘制。过程中，孩子将大量接触几何图形，并从坐标系中进行图形绘制和操控。
　　少儿编程里面有着大量的数学学科内容，通过它们在具体任务中的应用，孩子不仅操控了这个虚拟世界，而且还会切身应用到数学知识和能力。在玩乐中学到知识，成长自己。

培训学习资料
　　.学习阶段：
　　1)Scratch初级阶段-图形编程
　　轻松创建动画和游戏，与智能硬件结合，完成创客项目。
　　2)Python中级阶段-代码编程
　　制作有趣的小游戏，开发小网站，编写网络爬虫等。
　　　三、编程数学应运而生
　　在国际STEAM教育强调多学科融合的理念下，编程数学真正实现了数学与编程等学科的融合。编程数学让数学学习变得更加生动、可交互，做中学和学中算的教学模式，增强了趣味性，拓展了知识性，并培养了编程技能和算法思维。

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