【资讯】少儿编程培训班有哪些不错的

发布时间：2021/2/21 14:30:43 更新时间：2021/2/21 14:30:43

责任编辑：少儿编程培训机构（VIP会员已认证）

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学校介绍: 　　童程童美还受到人民网、新京报、凤凰网等上百家权威媒体的争相报道，作为全国少儿编程培训领域的代表品牌，受到美国全国广播新闻NBC记者团，全国国际电台CGTN的专门报道。
　　童程童美品牌荣誉值得信赖，家长更放心让孩子在童程童美学习，成立以来，不光受到家长和学生的欢迎，同样受到行业和权威机构的高度认可。由于在课程体系、师资团队和社会公益行为等方面的努力，在多项年度评选中屡获殊荣。

师资力量: 乔凤天，博士，首都师范大学教育技术系硕士研究生导师
全国青少年科技辅导员协会“全国青少年科技辅导员培训基地”首都师范大学教育技术系具体工作负责人，北京青少年科技中心“创客12+”专家，美国国际技术与工程教育协会会员。
郭镫鸿、少儿AI教研部总监
北京航空航天大学大数据方向软件工程硕士。前联想软件及移动互联教育类产品总监，8年国企项目开发经验，具备多年Java，C++，iOS，Python等技术领域研发和教学经验，并在机器学习、深度学习等人工智能领域均有涉猎。

课程介绍: 课程名称：Wedo智能机器人少儿编程（童程童美）
学习语言：乐高Wedo
适合年龄：6-7岁
课程详情：
1.足球机器人
利用数学中两点一线的原理，去固定机器人，用电机方向、电机停止模块，控制电机驱动机器人的腿去踢足球。
2.拔河
拔河机器人利用齿轮垂直啮合，传递动力，使用电机方向、电机功率模块，让拔河机器人更快的行进，赢得拔河比赛。
3.安检仪
安检仪中，使用履带传动，长距离传输物品，使用电机方向、电机功率、电机时间模块，控制安检仪的传送带运送物品。
课程名称：Python人工智能少儿编程(童程童美)
学习语言：Python、JS、HTML、CSS等
适合年龄：8-18岁
课程详情：
1.绘制图片
复习使用canva.blit方法将图片按照一定的方阵进行绘制，介绍pygame库的导入及模块的初始化等功能。
2.变量的声明及使用
学习并使用print方法在控制台中输出内容，体验及操作猜数字游戏，讲解学习变量的声明及使用。
3.变量的可变性
复习变量的声明及使用，学习变量命名的规则，了解整型变量，详细学习及熟知变量可变性的多种情况。

开课安排: 学习阶段：
Scratch初级阶段-图形编程
　　轻松创建动画和，与智能硬件结合，完成创客项目。
　　Python中级阶段-代码编程
　　制作有趣的小，开发小网站，编写网络爬虫等。
　　Python高级阶段-算法编程
　　掌握各种核心算法知识，参加NOIP比赛，为国内升学、国外留学添砖加瓦。
童程童美智能机器人编程在少儿机器人辅导班中属大品牌机构，是面向3-18岁青少年的课程，根据挑战任务，借助于专业乐高教具，通过积木搭建出机器人外观，编程实现机器人的功能，将创意变成实物，锻炼学生的多方面能力课程设计精细丰富，不仅是搭建与编程，更延伸到数学。物理、地理等学科。
机构特色：
1、在兴趣培养和思维锻炼的同时，传递前沿技术，养成科学习惯。
2、拥有针对全国青少年儿童的STEAM创客教育体系。
3、充分调动孩子学习的积极性，培养孩子学习的兴趣。
4、优质的教学服务，完整的校内教学体系，助力学员成长。

特色优势: 独创的教育体系
我们有完善的课程体系，分别涵盖可视化编程逻辑概念、初级/中级算法、js、python、C语言及国际高级信息奥林匹克竞赛。
提升孩子的软能力：但更重要的是教用编程思维处理问题。编程体系有着非常严密的逻辑，方式，在编程中学会这种思考方式对看待问题以及处理问题都有着重要的指引作用。根据STEM教育理念，编程会涉及到工程、物理、数学等综合学科知识，也更加注重这些跨学科知识的运用，必须通过灵活运用这些学科体系去完成一个既定的目标，在这样的过程中，小自小有柔弱的天性，恰恰需要培养刚毅与果敢的性格，通过编程等理工科教育，分析能力，塑造独立的自主的性格。编程涉及到的综合学科知识，不仅能极大提高的综合能力，自己制作出游戏、动画、音乐等成果，极大的成就感，更能树立的自信心。编程是未来的语言，是人机交换的桥梁，在不久的将来，个文盲!总之，从小学习学习编程更重要。
　　1、强化少儿的逻辑思考，抽象思考能力。
　　2、培养少儿专注细心和耐心。
　　3、帮助孩子整理信息，吸收融合能力。
　　4、训练孩子想象力和解决问题能力。
　　5、不是为了学习技术或者找工作，是一种新的表达方式，新的学习方法。一线财务经理亲自讲授。

行业趋势: 　　少儿编程涉及到的基本技能非常丰富，不仅仅是编程本身。我们前面说，就以Scratch为例，对小孩设计思维能力的提升还是有帮助的：
　　设计思维是人们提出的对未来社会有重大意义的思维方式，它是一种面向问题解决的、创新的系统思维方法。这也是属于STEM课程方向内少儿编程的优势之一。我们的儿童将学会系统的思维方法来分析、分解问题(需求)，并通过综合的资源来解决问题。
　　基本设计：在Scratch的编程世界中，任何一个问题需求或任务，都需要在背景、角色及行为上进行思考和分解。它们是这款编程工具提供的基本视角和思维框架。
　　角色表达：在角色的行为表达过程中，基本的表达工具是外观图形的控制和声音音乐的控制(Scratch提供21种乐器的模拟)。一个角色的外在行为和表达，无非这些方面。
　　交互逻辑：在事件过程中，背景、角色、行为所组成的一个完整世界中，核心逻辑是通过它们交互来完成的。除了程序所控制的软件层面的交互之外，Scratch还提供丰富指令对计算机外部设备(如鼠标、键盘)以及外部的自动化控制元件的操作能力，这使得少儿编程的解决问题方式，扩展到了硬件层面，扩展到了生活中的自动控制层面。
　　所以，少儿编程是一个具有丰富资源和场景可能性的学科方向，以驱使儿童深入的、创新的考虑问题的解决方法，并锻炼到儿童的设计思维。随着问题的复杂度，以及儿童问题解决方案的复杂度，和方案中操控设备复杂度的提升，儿童的设计思维能力在不断提升。
　　学编程的孩子具有极强的创新能力
　　并且在遇到问题的时候
　　能找到相应解决的办法
　　而这两种能力恰恰是现在应试教育下
　　很多孩子所缺失的能力
　　未来，到底拥有什么能力才不会被淘汰？
　　人类即将进入人工智能时代，人工智能在创造巨大价值的同时也会取代很多领域的工作岗位。未来15年，约50%的人类工作将会被人工智能所取代。很多家长经常在问小童：世界变化这么快，到底该给孩子怎样的教育，才能让他们在未来不落后呢？
　　讲真，以后的世界什么样，谁都无法准确预测。但学编程给孩子带来的创造力、解决问题的能力、逻辑思维能力都是能影响孩子一生的。
　　不论是从政策来看，还是从目前编程的发展来看，尽早地让孩子学习编程，不仅能帮助孩子升学进名校，也能让他们提前与人工智能接触，更好地适应未来的科技社会，并在未来具备更强的竞争力。因为只有拥有不可替代的能力，在未来才能拥有更多的可能性！。

培训学习资料: 　　美式教育中，从幼儿园大班开始，就已经融入计算机编程和英语、数学一并成为了必修课程，从初中到高中就会学C语言和终端算法，并且还会参与程序设计。
　　近年来，人工智能机器人广泛应用于不同领域，信息技术得到广泛关注。计算机技能成为当今人才必备的技能之一。同时，随着全国减负政策的推行，很多补习班以及不正规的竞赛消失，学生们纷纷转战五大学科竞赛。而信息学奥赛作为目前最为火热的项目，更是竞争激烈。
　　信息学奥赛解读
　　信息学奥林匹克竞赛是教育部和全国科协委托全国计算机学会举办的一项全国青少年计算机程序设计竞赛。主要分为NOIP(全国联赛)、夏令营(NOI比赛的扩大赛，也称全国赛)、IOI(出国参加世界信息学奥林匹克竞赛)等。
　　信息学奥赛路径
　　信息学奥赛主要考的是学生运用计算机高级语言，利用各种算法解决难题的能力。核心是数学建模(运用数学语言描述实际问题)和算法设计。主要是对学生想象力、创造力、理解和分析能力、逻辑思维能力和表达能力等的考察。
　　信息学奥赛的优势
　　在信息学竞赛中获奖，最直接的好处就是有助于升学，无论是小升初、高考、海外留学，还是申请奖学金、保送研究生、应聘名企，获得信息学奥赛的好成绩都会有大大的加分和助力！我们众所周知的被哈佛大学录取的郭文景，被麻省理工学院录取的毛啸等。
　　除此之外，学习信息学可以培养孩子的逻辑思维能力。更重要的是，在未来人工智能时代，掌握信息学知识，将更有助孩子们领跑未来。

学员心声: 学编程就是学语言
　　我们学习英语、日语等等外语，是为了与更多人交流；而学习编程，是为了和计算机交流。学习编程在某种意义上就是学习语言。这一代的孩子们从小就在手机、电脑、平板等等电子设备的环境中成长，掌握计算机的语言，才能成为这些事物的主宰。
　　掌握编程才能与未来沟通
　　去年，马云的天猫无人超市、刘强东的京东无人车、百度的无人驾驶技术……人工智能的发展迅猛，在人工智能时代，编程语言是人类的通用语言，学习编程，才能跟上时代的步伐。无论未来从事何种职业，互联网、计算机的专业技能是不可或缺的，编程技能会为孩子带来更为广阔的事业前景。
人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样思考。当然，目前的人工智能没有发展到很的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。
机器学习：通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会给一定的奖励，否则会有惩罚。于是狗狗就渐渐学会了接飞碟。同样的道理，我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。

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