【资讯】有没有好点的少儿编程培训机构

发布时间：2021/2/22 9:07:46 更新时间：2021/2/22 9:07:46

责任编辑：少儿编程培训机构（VIP会员已认证）

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学校介绍: 　　教学体系落实创新教育理念，强调学生综合能力的培养和实际解决问题能力的提升，在兴趣激发和思维锻炼的同时，传递前沿技术，帮助全国青少年打造迎接未来世界的能力和思维视野。
童程童美还受到人民网、新京报、凤凰网等上百家权威媒体的争相报道，作为全国少儿编程培训领域的代表品牌，受到美国全国广播新闻NBC记者团。
　　童程童美，达内时代教育集团（TEDU）倾力打造，专注3-18岁青少儿编程教育。历时多年，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程为核心的一站式编程教育平台。

师资力量: 石远丽、少儿编程教研总监
JAVA企业级应用专家，系统评测专家。曾任文思创新技术有限公司高级项目经理，有多年的Java企业级应用系统开发经验及10余年IT教育经历。经深入研究和实践，提炼创造出适合少儿学编程的教学方法“六学三看一战“，受到学生和家长的一致好评。
乔凤天，博士，首都师范大学教育技术系硕士研究生导师
全国青少年科技辅导员协会“全国青少年科技辅导员培训基地”首都师范大学教育技术系具体工作负责人，北京青少年科技中心“创客12+”专家，美国国际技术与工程教育协会会员。

课程介绍: 课程名称：Scratch启蒙少儿编程(童程童美)
学习语言：Scratch
适合年龄：6-7岁
课程详情：
1.表演秀
添加和删除背景、角色及人物造型，使用事件、外观模块的积木完成点击男孩、女孩，让其实现表演的效果。
2.大富翁
学习角度、中心点、导入音乐等知识，使用运动和声音模块中的积木实现萝卜、指针运动完成大富翁的游戏。
3.特别任务
学习控制模块中与重复执行相关的积木，结合特效功能，实现小朋友行走以及拿锤子给爸爸捶背的效果。
课程名称：EV3智能机器人少儿编程(童程童美)
学习语言：乐高EV3
适合年龄：8-18岁
课程详情：
1.秋千
通过曲柄摇杆机构将电机圆周运动转为驱动秋千往复运动，通过电机模块，调整时间和功率，控制秋千摆动速度和时间。
2.打鼓机器人
通过曲柄摇杆机构，将电机圆周运动转为机器人手臂的往复运动，调整电机转动时间和功率，控制打鼓的快慢和持续时间。
3.骑车机器人
通过曲柄摇杆机构，将电机圆周运动转为机器人手腿往复运动，调整电机转动时间和功率反向转动，控制快慢和持续时间。

开课安排: 学习阶段：
Scratch初级阶段-图形编程
　　轻松创建动画和，与智能硬件结合，完成创客项目。
　　Python中级阶段-代码编程
　　制作有趣的小，开发小网站，编写网络爬虫等。
　　Python高级阶段-算法编程
　　掌握各种核心算法知识，参加NOIP比赛，为国内升学、国外留学添砖加瓦。
童程童美凝聚美国上市公司16年编程教学经验，专注3-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。
为什么选择在童程童美学习编程？
编程教育我们总能领先一步！
美国公司出品：童程童美由成立16年、累计培养了50万IT互联网软件人才、在美国上市的IT教育集团达内倾力打造。
专家设计课程：童程童美系列课程均由达内创始人、CEO、资深软件设计师韩少云带领达内教学总监设计开发完成。

特色优势: ★特色课程之一：少儿编程
　　少儿编程课程，面向6-18岁青少年儿童，依托达内教育集团十几年IT编程教育经验和上千名精英教研团队等教育资源优势，研发出一套系统的少儿编程课程体系，内容涵盖少儿启蒙编程和少儿趣味编程等，培养编程思维，提高全国孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进全国120多所中小学公立校，受到教育界和学生家长的高度认可。
　　★特色课程之二：乐高智能机器人编程
　　智能机器人课程的设计完全基于乐高官方制定的课程体系，借助于独特的学习理念、教学指导、小组作业、安全环保的学具、趣味性的比赛方式，使孩子们发挥出天生的创意力和想象力，培养团队精神、解决问题能力、应变能力、表达能力、社交能力等，帮助他们从容应对21世纪所带来的新挑战。
趣味职业兼顾融合：通过趣味的编程教育我们将致力于发现那些在编程领域有天赋的编程天才，并为他们进一步提供打开世界上机会的职业编程教育。

行业趋势: 　　教育注重在实践中发现问题并解决问题，采用惊喜多样化的科技套件，传授学员机械、科学、物理、自然等多学科知识，建立基本的机器人综合学习能力体系，选用多样化教具，引导学员进行探索、操作还有发现，让学员在自主搭建机器人的过程中，培养的问题解决能力，同时教授学员基本的编程技能，培养学员思辨能力，探索立体事物的空间结构、能量转化等等，激发孩子们的学习潜力。
丰富的色彩，遇上枯燥的数学，估计孩子们也会很容易接受。6-12岁的孩子，6岁以上的孩子还玩机器人吗，当然了，TA们喜欢更酷的！比如增加了可编程的机器人，少儿编程课程，就能够带领孩子学习编程，可以瞬间让作品复活。这个阶段的学习，必须要借助专业的教具和专业的老师，会接触到机器人的概念，不同阶段的孩子也有针对性的教具，针对6-8岁的WEDO2.0教具和针对于8-12岁的EV3教具。他们的特点都是可以通过编程，可以让作品动起来！。
　　提到少儿学编程，很多家长朋友们不仅不以为然，有的甚至有偏见：“那么小就学编程，孩子不就变呆了，小小年纪成了程序员？何况我不想让孩子当程序员啊！”
　　其实，学习编程不只是让孩子编代码，也并不是过早走上程序员的道路。不是学会打球的孩子都会成为职业篮球手，也不是每个拿起画笔的孩子都能成为艺术家，但家长都会愿意让孩子去学习一门运动、尝试一种乐器。现在，编程也逐渐变成“基础学科”，是孩子们都应该了解的一项技能。
　　当你学会编程，你会开始思考世界的一切过程，其背后是分析、解决问题的能力和创造力
　　苹果公司的创始人史蒂夫·乔布斯在接受采访时曾表示自己曾一度沉迷于编程，哪怕是很简单的编程。
　　脸书的创始人马克·扎克伯格初的专业是心理学，但后来也学习了编程，但是水平一般，以至于脸书初的版本漏洞很多。虽然编程能力不足，但小扎拥有对世界的洞察力和创意解决问题的能力，这也足以让他脱颖而出。
　　李开复先生从10岁便踏上了学习编程的道路，一路成为卡内基梅隆大学计算机系博士，曾在任职于苹果、SGI、微软和等多家公司，也是一位在微软、苹果、谷歌担任过高管的华人。会写代码只是学习编程的副产品，更重要的收获应该是编程思维，分解问题，逐个击破难题的能力。
　　Uber创始人特拉维斯·卡兰尼克、AlphaGo创始人德米什·哈萨比斯、特斯拉、SpaceX火箭公司创始人埃隆·马斯克都是10岁前就开始学编程。
　　在美国，很多互联网，比如扎克伯格、比尔盖茨，以及已故的乔布斯都在不断呼吁，每一个孩子都应该学些编程。事实上，的确越来越多的美国孩子已经开始学习他们父母并不需要懂的技能了。美国前总统奥巴马甚至曾表示自己家孩子编程启蒙有点晚了。

培训学习资料: 　　编程是编写程序的中文简称，就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到相应结果的过程。简单说的话，编程学习就是为了解决问题而设定各种逻辑上的过程和设定来完成任务的过程。说白了很想我们组装乐高积木一样的概念，所以通过这种学习孩子们可以很好地提升逻辑思维的能力。
　　不远的未来，机器人将成为人类生活和工作的重要帮手。
　　掌握机器人技术，学会与机器人打交道，将是我们的下一代必备的工作和生活技能。
　　乐高机器人(LegoMindstorms)是集合了可编程主机、电动马达、传感器及机械零件(齿轮、轮轴、横梁、插销)的可编程积木。
　　机器人的学习，将培养中小学生编程、机械、电子、物理等的综合能力。
　　2003年颁布的普通高中新课程标准将“人工智能初步”与“简易机器人制作”分别列入“信息技术课程”、“通用技术课程”选修内容。
　　2010年，教育部和乐高集团正式签署了"技术教育创新人才培养计划"，支持全国创新教育事业的发展，让更多的孩子体验到乐高"玩中学"的乐趣。
　　目前已有5000所学校已从机器人兴趣小组发展到机器人课堂，将机器人教学纳入常规教学任务。
　　全国已有10万中小学生参加了乐高国际机器人奥林匹克大赛(WorldRobotOlympiad，简称WRO)。
　　屡创佳绩的学生，有的已经进入哈佛、麻省等名校，机器人方面的特长给他们加分不少;而有的则通过机器人课找到了自己的职业方向。银川童程童美少儿编程培训学校
　　今天，基于乐高，面向国际机器人奥林匹克竞赛的机器人编程培训课程诞生了：乐高机器人——让全国儿童走向世界。

学员心声: 学编程就是学语言
　　我们学习英语、日语等等外语，是为了与更多人交流；而学习编程，是为了和计算机交流。学习编程在某种意义上就是学习语言。这一代的孩子们从小就在手机、电脑、平板等等电子设备的环境中成长，掌握计算机的语言，才能成为这些事物的主宰。
　　掌握编程才能与未来沟通
　　去年，马云的天猫无人超市、刘强东的京东无人车、百度的无人驾驶技术……人工智能的发展迅猛，在人工智能时代，编程语言是人类的通用语言，学习编程，才能跟上时代的步伐。无论未来从事何种职业，互联网、计算机的专业技能是不可或缺的，编程技能会为孩子带来更为广阔的事业前景。
孩子学习编程，并不是让他们成为程序员，而是学会编程思维！“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程，由以下四步构成：
　　1.了解：把一个复杂的大问题，拆解成可执行，好理解的小步骤，逐步攻克。
　　2.模式识别：识别模式，意味着新问题变成了老问题，识别的模式越多，解题的速度就越快。
　　3.算法：设计一步步的解决路径，解决整个问题。明确目标、理性专注，善于利用有限的资源。
　　4.抽象：聚焦关键信息，忽视无用细节。这是一个过滤过程，认知问题的本质，形成解决问题的构想。

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