阜阳CMA培训补习班收费情况
发布时间：2024/4/11 15:33:42 更新时间：2024/4/11 15:33:42
责任编辑：阜阳恒企会计CMA培训（恒企教（VIP超级会员已认证）
- 学校介绍
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恒企教育办学以来，始终肩负“把经验传递给有梦想的人”的企业使命，深入研究会计从业者的需求，在课程产品和教学方式_上适时革新，以达到为“中小企业培养实战型会计人才”的目的。
恒企教育积极探索教育创新模式，并成功与相关高校开展了“校企合作”，走进高校为为学生提供会计实操课程的全面培训，同时，恒企专家走进多所大学进行大型财务专题讲座等等，受到广大学子的热捧。
- 师资力量
- 罗老师-P2
美国东北大学金融和管理硕士、美国管理会计师（CMA）、国际化证书双语课程教学经验、中山大学管理会计精英班讲师；授课风格：雷厉风行、直击考点。
Tracy老师-P1
北京工商大学硕士、美国管理会计师（CMA）、上市公司财务经理、国际化证书双语课程教学经验。
- 课程介绍
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- 特色优势
- EP智能网课、周末面授班、寒/暑假集训班、CMA不过退费班、大学生CMA精英计划。
优势特色
超强的师资力量：
我们有经验最丰富的注册会计师、高级会计师以及直接聘请的一线企业的财务总监(CFO)、高级财务主管亲自为您授课，你肯定能学好!
中心课程设置完备，本中心研发部还开发有相当的自编教材，帮助学员更深入理解
课程包括多种行业做账流程，会计专家亲手精心编制学员实习教材，实操性强。
十八大教学网点分布整个湖北省(并且还在扩大中)，各大校区学员可以方便就近入学
在会计中心任一校区报名，均可在其他校区听课，更方便学员节省宝贵的学习时间。
- 行业趋势
- CMA课程几乎涵盖了所有MBA课程，被誉为国际财务界的Mini-MBA，目前已经被全球180多个全国高度认可。在CMA未进入全国之前，许多财务总监、财务经理人都只能选择报考MBA。自2009年全国外国专家局正式引进CMA中文项目之后，受到众多财务总监、财务经理人的热捧。目前，全球已有40000名CMA认证持有者活跃在世界经济的舞台上，由于美国注册管理会计师能够推动绩效发展、控制企业经营风险，推动企业财务转型，一直被誉为企业“战略军师”。
如今，IBM、卡特彼勒、摩托罗拉、海尔集团、强生、西门子公司、用友软件……等国内外大型集团企业有的设立CMA研发中心，积极组织几十甚至上百人参加企业内训课程;统一企业、同方技术、方正集团、康明斯等大型企业已经把CMA认证作为应聘财务管理高级人才的基本要求。
- 培训学习资料
- CMA考试常见知识点：零余额账户
零余额账户(ZBA)是一个虽然余额保持为零，但企业仍可签发支票的支付账户。从同一银行的一个主账户转账，以覆盖任何记人ZBA借方的支票。
企业通常在一个主支付账户下，设立好几个附属的零余额账户(ZBA，比如，分别用于工资、股利和其他应付款项的ZBA)。此外，一些ZBA除用于支付外还可用于收款。ZBA从主账户划款是自动进行的。ZBA的贷方和借方每天都会轧平;银行在主账户和ZBA之间划拨适度的资金，以保持ZBA的余额为零。
ZBA系统的优点包括，控制账户余额以及消除在附属账户中闲置的过剩余额。有了ZBA系统，企业可以更准确地将主账户余额投资到证券上。ZBA还可以通过提供本地支票签发权，同时保持总部资金控制权的方式，帮助有若干经营场所的企业分散支付款项。但是，那些在公司中拥有最终现金管理权的个人，必须准确预测支票清算时间，并确保主账户有足够储备以保证相关的ZBA的支付。
尽管支付系统的总体目标是及时、精确且具有成本效益地进行支付，但企业有时会故意尝试减慢对支付的清算。集中支付和采用汇票支付是减慢支付的两种方法。
CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。
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