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【资讯】广州注册管理会计师培训报名需要什么条件限制啊 报名比较靠谱

发布时间：2022/4/29 22:39:16 更新时间：2022/4/29 22:39:16
责任编辑：广州恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）

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学校介绍
　　恒企教育，上市公司的教育培训机构，全国高新企业！专注职业教育培训，产品涵盖会计职称、会计实操、CPA、CMA、财务经理人、自考辅导等，为学员提供从培训到就业的整体解决方案。
　　恒企教育，以会计实战为独特核心的培训平台，建立真账实操+强化训练+就业推荐+手把手指导+终生就业辅导”的全景式人才培养服务模式，专注于为全国会计行业培养真正实用的会计精英人才。直坚持志存高远，行于仁德，成于精艺”的理念，倡导“铸实力，创先锋，育英才”的品牌战略，演绎“会计培训专家的品牌形象。

师资力量
何老师-P1
英国格拉斯哥大学会计硕士，美国管理会计师（CMA），注册会计师（CPA），中山大学管理会计精英班讲师。授课风格：绘声绘色、精彩纷呈。
王老师-P2
暨南大学金融学硕士，美国管理会计师（CMA），华南理工大学广州学院优秀教师，国际化证书双语课程教学经验。授课风格：逻辑清晰、简单易懂。

课程介绍

特色优势
优势特色
超强的师资力量：
我们有经验最丰富的注册会计师、高级会计师以及直接聘请的一线企业的财务总监(CFO)、高级财务主管亲自为您授课，你肯定能学好!
中心课程设置完备，本中心研发部还开发有相当的自编教材，帮助学员更深入理解
课程包括多种行业做账流程，会计专家亲手精心编制学员实习教材，实操性强。
十八大教学网点分布整个湖北省(并且还在扩大中)，各大校区学员可以方便就近入学
在会计中心任一校区报名，均可在其他校区听课，更方便学员节省宝贵的学习时间。
EP智能网课、周末面授班、寒/暑假集训班、CMA不过退费班、大学生CMA精英计划。

行业趋势
　　会计行业，CMA证书只是敲门砖，刚刚拿到CMA证书的人，一开始工资不可能出来就年薪几十万。受限要靠你的个人能力，如果很强的话，随着工作经验的累积，年薪上涨是必然的。如果能力和经验都有了，在北京上海深圳年薪是15万--30万。
　　如今，IBM、卡特彼勒、摩托罗拉、海尔集团、强生、西门子公司、用友软件……等国内外大型集团企业有的设立CMA研发中心，积极组织几十甚至上百人参加企业内训课程;统一企业、同方技术、方正集团、康明斯等大型企业已经把CMA认证作为应聘财务管理高级人才的基本要求。

培训学习资料
　　CMA三大备考要点，做乘风破浪的CMA考生
重视基础学习，多归纳、多总结
基础知识的学习非常重要，只有基础打得好，才有可能在后面冲刺阶段一往直前。急于求成往往会适得其反，一定要学好基础知识。
利用碎片化时间，集中难点、重点
在CMA考生中，有很多上班族，原本在工作岗位上就已经很忙碌，还要再付出更多的努力，才能挤出学习的时间。所以需多利用碎片化时间，集中攻克难点重点，时不时的进行知识点串联，复习也能有所成果。课程和练习都可以使用APP的，非常方便，走到哪里都可以听课和做题。
重视做题练习
CMA考生一定要把知识点夯实牢固，这样做题的时候才能更有把握。考生可以增加平日做题的频率，不仅能够提高应试能力，还可以促进和巩固知识的消化和吸收。
　　CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。

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