【动态】江门CMA考试培训招生
发布时间：2023/7/7 16:15:15 更新时间：2023/7/7 16:15:15
责任编辑：江门恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）
- 学校介绍
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经过多年的发展，恒企教育业务涵盖了财经类职业教育、设计类职业教育、IT类职业教育、学历辅导、职业资格培训、产教融合、公共培训、高端课程研发、图书文化出版等多个领域，致力于为社会培育优质人才。
恒企教育积极探索教育创新模式，并成功与相关高校开展了“校企合作”，走进高校为为学生提供会计实操课程的全面培训，同时，恒企专家走进多所大学进行大型财务专题讲座等等，受到广大学子的热捧。
- 师资力量
- CMA讲师-李老师Andrew
曾任500强企业财务总监。
众多500强企业资深管理会计咨询顾问。
Tracy老师-P1
北京工商大学硕士、美国管理会计师（CMA）、上市公司财务经理、国际化证书双语课程教学经验。
- 课程介绍
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- 特色优势
- 独特的教学模式：
双师体系，全程督导
案例式教学，学有所用
灵活高互动强的翻转课堂
仁和资深讲师：CMA讲师全都具备IMA颁发的CMA讲师培训项目证书
完善的教学体系：
定制计划，各阶段稳步提升
阶段测试，强化复习
考前模拟，冲刺提分
先进的教辅工具：
O2O智能教学平台
手机APP
多终端随时学习提升
全方位贴心服务：
答疑解惑服务
CMA学习督导
推荐就业服务
社交人脉圈累积。
EP智能网课、周末面授班、寒/暑假集训班、CMA不过退费班、大学生CMA精英计划。
- 行业趋势
- 在全球，CMA认证在年轻从业者中的优势最为明显，持有CMA认证的年轻从业者的平均年薪为87200美元，平均总收入为131236美元，比非持证者分别高96%和91%。
CMA作为新一代财务管理者的国际财务认证，与AICPA、CFA并称为全球财务领域三大黄金认证。并素有财务界的Mini-MBA的之称。因为CMA对于财务管理者的培养方向与行业紧缺管理会计人才职能高度切合。CMA持证者能从事会计师、成本会计师、管理会计师、高级会计师、财务分析师、预算分析师、内部审计师、财务经理、财务总监、集团财长、首席财务官(CFO)、首席执行官(CEO)等工作。
- 培训学习资料
- CMA备考时间有限，怎样提高学习效率
学习计划
制定合理的学习计划，有目标的学习，减少时间上的浪费。除此之外，还要学会利用碎片化时间，在通勤路上做几道题，早起/睡前看两知识点，长期积累也是一个不小收获。
有效做题
做题不应是简单的完成习题，边做题边归纳总结，不放过任何一个模糊的知识点。在做题中查漏补缺，梳理解题思路，短时间内也许是个耗时的任务，但长期坚持，也是提高学习效率的重要方法。考生可以增加平日做题的频率，不仅能够提高应试能力，还可以促进和巩固知识的消化和吸收。
高效记忆
学了就忘，是不是你现在面临的困境？遗忘是正常现象，我们要做的就是多回顾，同时也可以利用记忆方法进行记忆，提高记忆效率！
①关联记忆法
关联记忆法是记忆的基本法则。也就是将多个事物关联在一起，形成一个整体来记住，可以将要记忆的内容与日常事物关联起来。
②思维导图法
思维导图是辅助记忆的一种工具，在复习期间，建议大家在学习完一个章节的内容之后，进行一次思维导图演练。凭借着记忆把章节的网络图画出来，之后再回归课本，看看遗漏了哪些内容、写错了哪些内容，然后再重新画一次。两三次之后，估计大家都会将这些知识点熟记于心中了。
③对比记忆法
将多个同类型的知识点进行对比，同中求异， 异中求同。记住一个知识点的同时，也可以把相对比的知识点记住。
CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。
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江门CMA培训
江门注册管理会计师培训，江门恒企会计CMA培训发展前景看好，我处今年继续举办江门恒企会计CMA培训，名师授课，欢迎同学们报读！- 最新发布的江门CMA培训动态相关信息
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