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【资讯】江门注册管理会计师培训机构哪家比较专业 老师告我读这个有没有用

发布时间：2022/12/8 14:03:30 更新时间：2022/12/8 14:03:30
责任编辑：江门恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）

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学校介绍
　　恒企会计培训学校，是一家提供先进会计技术、为洛行业培养实战型会计人才的020会计职业教育培训机构。从会计入门级、实务级、全能级、精英级、经营级、高手级、卓越级、辉煌级8个级别的会计课程进行实战培养，培养学员从出纳到商业会计、工业会计、协会计、管理会计、财务主管、财务经理、财务总监的实质跨越。
　　恒企教育品牌连锁：
通过在广西市场的成功试点以及运营实践，恒企教育凝聚国际化智慧和力量开发的会计培训课程经受了实际考验，同时，恒企创新打造的全景式服务的企业运营模式也为广大学员所称颂，恒企教育在广西三年多的成功“亮剑”，奠定了恒企快速发展的基石。
2011年，恒企教育的发展迈入一个新的里程碑。恒企教育正式选择在国际化大都市的广州市建立总部，并在广东设立多所直营校区，正式迈开全国扩张的步伐，进入恒企教育在国内市场的品牌连锁时代，吹响全国会计培训领域的专业化品牌发展号角。

师资力量
CMA讲师-王老师Maggie
拥有3大行业20年500强财务工作经验。
平安集团CMA内训特邀讲师。
罗老师-P2
美国东北大学金融和管理硕士、美国管理会计师（CMA）、国际化证书双语课程教学经验、中山大学管理会计精英班讲师；授课风格：雷厉风行、直击考点。

课程介绍

特色优势
课程分类：
CMA会计培训是江城一流的会计系列辅导品牌，素以“良好的口碑和信誉，权威的师资和教学，人性化的管理和服务”得到广大学员的一致赞誉与肯定。该机构拥有一大批长期活跃在会计培训线的注册会计师和资深会计讲师，有丰富的教学经验和理论修养。几年来，培训部始终以勤奋务实的作风和优质高效的辅导效果服务广大考生.极大地提高了广大学员的通过率。
常年开设：会计从业资格证：《会计基础》、《财经法规与会计职业道德》、《初级电算化》;会计专业技术资格(会计职称)：助理会计师(初级职称)、会计师(中级职称);会计实训：手把手教您做账;会计全程班(零基础)：会计零基础全程面授培训会计人员继续教育：会计人员继续再教育，会计证年检登记新企业会计准则：财政部发布的新会计审计准则体系、会计实操、金蝶、用友、管家婆、速达等财务软件使用与熟练、房地产会计、会计实战等。
开设的课程，既有针对会计资格类的考前培训(会计人员从业资格证、初、中级职称的培训)会计培训考试通过高达93.5%雄居湖北榜首，还有满足对会计实用需求的培训(如：不同层次的会计实务操作及会计电算化培训)，也有根据社会需求，为企业量身打造的《企业成本核算》、《财务管理》、《税收筹划》等特色班及专门针对学员上岗就业需求的《就业培训班》，甚至还有专为个人需求开设的“一对一教学”形式。
CMA优势：
考试方面1、较灵活，重实操CMA考试不只讲理论，CMA考试比较注重实操，理论结合实际，考的是实际的应用，内容覆盖的范围较广泛，被誉为miniMBA。2、考期短一年之内学员就可以考下来认证证书，每年有三...
证书方面1、CMA证书具有实用性2、CMA不仅包含了财务方面的知识，而且涵盖了一整套的管理知识体系，能为企业发展、运营提供...
就业方面1、CMA能为企业创造价值CMA不仅能提升企业绩效，转变传统财务领域思维模式。

行业趋势
　　CMA认证专注于管理会计人才的培养和发展，以“财务支持战略决策，战略融于财务管理”为理念，帮助财务全面掌握“财务+管理”知识体系。被业内人士称为全球财会领域的Mini-MBA.CMA认证侧重预算预测、内部控制、决策支持、风险管理、成本分析等内容。
　　与CPA、ACCA不同的是，CMA不但涉及到财会方面的知识，而且涵盖了整个管理知识体系，特别是帮助管理层决策分析方面，能起到十分有效的指导作用，被称为财务界的“迷你MBA”。据美国管理会计师协会近期发布的第22次年度薪资调查报告结果，持有专业财会证书者在薪资方面比其他未持证者更具优势。

培训学习资料
　　CMA考试常见知识点：灵活性原则
灵活性原则
灵活性原则。灵活性原则是指会计系统必须足够灵活，以允许交易量的增长和组织结构的变化。
　　CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。

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