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【资讯】金华注册管理会计师考试培训通过率高 哪里正规

发布时间：2024/4/12 10:28:02 更新时间：2024/4/12 10:28:02
责任编辑：金华恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）

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学校介绍
　　恒企教育诞生于2002年，多年来始终坚守教育本质，秉承“把经验传递给有梦想的人”的使命，立足市场人才供需关系和企业对人才的能力结构要求，与时俱进开设不同专业的职业教育。
　　恒企教育，是一家提供先进会计技术、为各行业培养实战型会计人才的O2O会计职业教育培训机构。其研发的7大课程教材相继获全国著作权；与多所高等院校形成学历业务合作。

师资力量
CMA讲师-余老师Kroos
大型500强企业现任财务总监。
荣获IMA全球高分奖的总监级讲师。
CMA讲师-王老师Maggie
拥有3大行业20年500强财务工作经验。
平安集团CMA内训特邀讲师。

课程介绍

特色优势
独特的教学模式：
双师体系，全程督导
案例式教学，学有所用
灵活高互动强的翻转课堂
仁和资深讲师：CMA讲师全都具备IMA颁发的CMA讲师培训项目证书
完善的教学体系：
定制计划，各阶段稳步提升
阶段测试，强化复习
考前模拟，冲刺提分
先进的教辅工具：
O2O智能教学平台
手机APP
多终端随时学习提升
全方位贴心服务：
答疑解惑服务
CMA学习督导
推荐就业服务
社交人脉圈累积。
CMA（美国注册管理会计师）无忧轻学班-助学员通关CMA考试，拿下资格证书获得职场加持
CMA精品班-这是一门涵盖CMAP1和P2的全科课程，旨在帮助学员顺利通过CMA考试。

行业趋势
　　500强企业比如CMA的合作伙伴华为、强生等更是把CMA认证作为衡量专业财务管理者职业水准和职业道德的最佳标准。可见，CMA在全国的传播和推广，必将重新定位财务职能、颠覆全国企业财务管理的理念和架构，成为未来财会人才的衡量标准。
　　CMA认证专注于管理会计人才的培养和发展，以“财务支持战略决策，战略融于财务管理”为理念，帮助财务全面掌握“财务+管理”知识体系。被业内人士称为全球财会领域的Mini-MBA.CMA认证侧重预算预测、内部控制、决策支持、风险管理、成本分析等内容。

培训学习资料
　　CMA知识点：灾难恢复计划
灾难恢复计划确保企业在发生紧急事件时能够持续经营。
●界定灾难恢复小组中所有成员的作用，并任命两个领导，一个主要领导和一个备用领导。
●对灾难恢复计划应予测试、记录、定期检查并在必要时进行更新。
●所有相关人员都必须接受灾难恢复程序方面的全面培训。
确定备用计算机处理流程的备份站点：
●热站：通常被称作“双重系统”。与常规系统同时运作，一旦主系统崩溃，可以自动转至备份系统。
●冷站：公司在这些站点可以临时安装设备和配备人员，并使用备份文件开始运营。恢复运营的时间较长。
●暖站：作为备份站点，有现成的硬件和软件，并且这些硬件和软件能在短时间内启动投入运行。介于热站与冷战之间。
　　CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。

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