【动态】梅州注册管理会计师培训可推荐就业
发布时间：2023/7/8 11:23:35 更新时间：2023/7/8 11:23:35
责任编辑：梅州恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）
- 学校介绍
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恒企教育，以会计实战为独特核心的培训平台，建立真账实操+强化训练+就业推荐+手把手指导+终生就业辅导”的全景式人才培养服务模式，专注于为全国会计行业培养真正实用的会计精英人才。直坚持志存高远，行于仁德，成于精艺”的理念，倡导“铸实力，创先锋，育英才”的品牌战略，演绎“会计培训专家的品牌形象。
上海恒企教育培训有限公司（简称：恒企教育）是国内A股创业板上市公司开元股份（300338）的全资子公司。恒企教育诞生于2002年，多年来始终坚守教育本质，秉承“把经验传递给有梦想的人”的使命，立足市场人才供需关系和企业对人才的能力结构要求，与时俱进开设不同专业的职业教育。经过多年的发展，恒企教育业务涵盖了财经类职业教育、设计类职业教育、IT类职业教育、学历辅导、职业资格培训、产教融合、公共培训、高端课程研发、图书文化出版等多个领域，致力于为社会培育优质人才。目前，恒企教育以“自营为主、加盟为辅”的连锁经营形式，已累计在全国24个省市、150多个城市开办了近400家网点。
- 师资力量
- CMA讲师-Marshal老师
CMA，MBA，USCPAcandidate。
全国曾部IMA官方推荐CMA备考教材主编。
IMA协会CMA认证讲师特邀培训官。
CMA讲师-余老师Kroos
大型500强企业现任财务总监。
荣获IMA全球高分奖的总监级讲师。
- 课程介绍
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- 特色优势
- CMA考证之P1高效班-助学员通关CMA-P1考试，离顺利拿证更进一步
CMA考证之P2高效班-助学员通关CMA-P2考试，成功拿证提升职场价值。
独特的教学模式：
双师体系，全程督导
案例式教学，学有所用
灵活高互动强的翻转课堂
仁和资深讲师：CMA讲师全都具备IMA颁发的CMA讲师培训项目证书
完善的教学体系：
定制计划，各阶段稳步提升
阶段测试，强化复习
考前模拟，冲刺提分
先进的教辅工具：
O2O智能教学平台
手机APP
多终端随时学习提升
全方位贴心服务：
答疑解惑服务
CMA学习督导
推荐就业服务
社交人脉圈累积。
- 行业趋势
- 岗位年薪高，职业发展空间大
2014年IMA全国区会员薪酬调查报告显示，持有CMA认证的专业人士的工资收入比未持有CMA认证的同行高54%，总收入高71%。在外企招聘市场上，CMA是招聘财务经理、财务总监岗位的优先录用条件，是CEO、CFO职位的强有力“敲门砖”。
CMA认证就是为了服务更多的世界500强、跨国企业或外资企业财务高管参与企业决策、战略制定、企业风险控制和企业业绩提升。全世界500强企业中美国企业占据半数江山，他们都进入全国市场，这么多的外资企业都需要CMA管理会计人才，这是一个多么大的需求量，就可想而知了。
- 培训学习资料
- CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。
CMA考点：监控
CMA考点：监控
监控(monitoring)。内部控制的所有方面都应在必要时进行监控和修正。监控需通过持续的管理行为、独立的评估或两者相结合的方式来实施。内部审计人员、审计委员会、披露委员会和管理层可能都需参与到监控中来。
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梅州CMA培训
梅州CMA考试培训，梅州恒企会计CMA培训发展前景看好，我处今年继续举办梅州恒企会计CMA培训，名师授课，欢迎同学们报读！- 最新发布的梅州CMA培训动态相关信息
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