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【问答】内江注册管理会计师培训火热招生中

发布时间：2022/8/14 16:02:30 更新时间：2022/8/14 16:02:30
责任编辑：内江恒企会计CMA培训宋老师（VIP会员已认证）
【问答】内江注册管理会计师培训火热招生中
问题分类：八四问吧
问题具体描述：
您好，我问问，内江注册管理会计师培训火热招生中？麻烦老师告诉我，谢谢！
  时间：2022/8/14 16:02:30  更新时间：2022/8/14
来自报名在线网（Edu84.COM）热心网友内江恒企会计CMA培训宋老师的专业回答：

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学校介绍
　　恒企教育利用“互联网+”信息化管理系统来提高企业管理效率，自主开发NC系统、BI系统、OA系统，形成学员、校区、员工三线合一的信息化平台，实现企业财务和业务的事前规划、事中控制和事后分析。
　　2002年-2012年上海恒企教育培训有限公司的前身（广西柳州市恒企财务咨询有限公司）在广西柳州成立，2011年公司总部迁至广东省会广州
2013年公司注册地迁至上海，成立上海恒企教育培训有限公司
2014年恒企教育十大就业基地，提供从培训到就业的整体解决方案
2015年由线下模式向O2O模式转型，自主研发的网络学习平台会计城、智能化会计学习APP上线
2016年财经培训、在线培训、加盟培训、高校培训的运作。

师资力量
罗老师-P2
美国东北大学金融和管理硕士、美国管理会计师（CMA）、国际化证书双语课程教学经验、中山大学管理会计精英班讲师；授课风格：雷厉风行、直击考点。
王老师-P2
暨南大学金融学硕士，美国管理会计师（CMA），华南理工大学广州学院优秀教师，国际化证书双语课程教学经验。授课风格：逻辑清晰、简单易懂。

课程介绍

特色优势
课程分类：
CMA会计培训是江城一流的会计系列辅导品牌，素以“良好的口碑和信誉，权威的师资和教学，人性化的管理和服务”得到广大学员的一致赞誉与肯定。该机构拥有一大批长期活跃在会计培训线的注册会计师和资深会计讲师，有丰富的教学经验和理论修养。几年来，培训部始终以勤奋务实的作风和优质高效的辅导效果服务广大考生.极大地提高了广大学员的通过率。
常年开设：会计从业资格证：《会计基础》、《财经法规与会计职业道德》、《初级电算化》;会计专业技术资格(会计职称)：助理会计师(初级职称)、会计师(中级职称);会计实训：手把手教您做账;会计全程班(零基础)：会计零基础全程面授培训会计人员继续教育：会计人员继续再教育，会计证年检登记新企业会计准则：财政部发布的新会计审计准则体系、会计实操、金蝶、用友、管家婆、速达等财务软件使用与熟练、房地产会计、会计实战等。
开设的课程，既有针对会计资格类的考前培训(会计人员从业资格证、初、中级职称的培训)会计培训考试通过高达93.5%雄居湖北榜首，还有满足对会计实用需求的培训(如：不同层次的会计实务操作及会计电算化培训)，也有根据社会需求，为企业量身打造的《企业成本核算》、《财务管理》、《税收筹划》等特色班及专门针对学员上岗就业需求的《就业培训班》，甚至还有专为个人需求开设的“一对一教学”形式。
EP智能网课、周末面授班、寒/暑假集训班、CMA不过退费班、大学生CMA精英计划。

行业趋势
　　岗位年薪高，职业发展空间大
2014年IMA全国区会员薪酬调查报告显示，持有CMA认证的专业人士的工资收入比未持有CMA认证的同行高54%，总收入高71%。在外企招聘市场上，CMA是招聘财务经理、财务总监岗位的优先录用条件，是CEO、CFO职位的强有力“敲门砖”。
　　在全球，CMA认证在年轻从业者中的优势最为明显，持有CMA认证的年轻从业者的平均年薪为87200美元，平均总收入为131236美元，比非持证者分别高96%和91%。

培训学习资料
　　CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。
　　CMA考试常见知识点：债券担保
债券担保
债券发行可以有担保(资产担保)，也可以无担保。

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