【头条】咸阳CMA培训哪里便宜
发布时间：2023/9/18 13:00:08 更新时间：2023/9/18 13:00:08
责任编辑：咸阳恒企会计CMA培训（VIP会员已认证）
- 学校介绍
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恒企教育产品涵盖会计课程研发、会计教育培训、学历招生代理、财务咨询、线上教育培训、与大学联合办学办班、就业服务等各个方面，为准会计和会计从业人员提供一站式会计职业发展方案。
恒企教育办学14年来，始终肩负“把经验传递给有梦想的人”的企业使命，深入研究会计从业者的需求，在课程产品和教学方式上适时革新，以达到为“中小企业培养实战型会计人才”的目的。恒企教育产品涵盖会计课程研发，会计教育培训、学历招生代理、财务咨询、线上教育培训、与大学联合办学办班、就业服务等各个方面，为准会计和会计从业人员提供一站式会计职业发展方案。恒企教育在维护好线下校区的同时，对传统办学理念和模式进行革新，现已为学员、校区（老师）搭建O2O教学平台系统。其中，O2O教学服务形式包括线下面授教学、线上直播课堂、录播视频、音频、6大智能化学习系统和微信自媒体等。
- 师资力量
- 何老师-P1
英国格拉斯哥大学会计硕士，美国管理会计师（CMA），注册会计师（CPA），中山大学管理会计精英班讲师。授课风格：绘声绘色、精彩纷呈。
CMA讲师-王老师Maggie
拥有3大行业20年500强财务工作经验。
平安集团CMA内训特邀讲师。
- 课程介绍
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- 特色优势
- EP智能网课、周末面授班、寒/暑假集训班、CMA不过退费班、大学生CMA精英计划。
CMA（美国注册管理会计师）无忧轻学班-助学员通关CMA考试，拿下资格证书获得职场加持
CMA精品班-这是一门涵盖CMAP1和P2的全科课程，旨在帮助学员顺利通过CMA考试。
- 行业趋势
- 2010年，国资委下发红头文件到所有央企、国企，选拔优秀人才参加CMA的学习并优先升职加薪。总注协也下文大力推荐学习CMA，朗讯，摩托罗拉，日立、北大方正、卡特比勒等公司招聘高级管理人员明确要求CMA优先录取。
现在很多大公司招聘时都提到CMA优先录取，包括日立、统一、同方、康明斯、摩托罗拉等等都提到优先录取CMA人才，而且招聘的职位包括财务分析师、财务经理、财务总监等一系列高端职位，从这些就可以看出CMA的就业前景广阔。
随着财务转型的浪潮来袭，传统“记账先生”式的核算会计已然满足不了现代企业的需求，要想在激烈的市场竞争中站稳脚跟，传统财务会计必须向管理会计转型。
而相比于财务会计的核算性质，以CMA为代表的管理会计职能便是以财务管理、战略规划为主，其核心学习内容是商业预测与规划、战略决策与支持、风险控制和管理、业绩评估等，旨在为企业整体业绩发展发挥作用，提供价值。
也就是说，拥有CMA认证的财务人士将成为更具话语权的复合型人才，为企业的发展创造更多价值，从而重构自己的财务职场生涯。
- 培训学习资料
- CMA考试P1章外部财务报告决策知识点：无形资产
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
无形资产
无形资产主要划分为非流动资产。
商誉(Goodwill)：支付价款首先按照可辨认有形资产和无形资产时行分摊，如果还有剩余，则确认为商誉。
无形资产摊销：使用寿命不确定的无形资产不进行摊销，但每年至少应进行减值测试。
使用寿命有限的无形资产在预计受益内摊销。
当一项无形资产的寿命有限时，资本化成本减去残值后在使用寿命内摊销。
商誉确认：只有购入的商誉才能资本化。内部自创商誉不确认资产。
商誉减值：商誉不进行摊销，但是每年至少需要进行减值测试。
隐含商誉减值：指当商誉的公允价值低于其账面价值。商誉发生减值时必须计算所有的减值损失。
减值损失额不能超过商誉的账面价值，并且，商誉减值后不得转让。
无形资产减值：除商誉以外的无形资产也要进行减值测试。
使用寿命有限的无形资产的减值测试：当无形资产账面价值无法收回时，即无形资产的账面价值超过其公允价值，应确认无形资产减值损失。无形资产减值冲销后，不确认无形资产价值上升的恢复金额。
使用寿命不确定的无形资产的减值测试：美国财务准则规定，不进行摊销的无形资产应该至少每年进行减值测试，即比较无形资产的公允价值与其账面价值。减值损失一经确认，不得转回。国际财务准则规定，如果无形资产价值恢复，减值可以转回。
研究和开发：为研究与开发发生的材料、设备、设施和购入的无形资产的成本应在发生时计入费用，除非它们未来能够用作他用。美国财务准则规定研究和开发一律费用化，国际财务准则规定研究费用化，开发资本化。
CMA考试P1第二章规划、预算编制与预测知识点：预测技术
CMA考试P1章外部财务报告决策知识点
预测技术
回归分析(线性回归)基本公式：Y=a+b1x1+b2x2++b3x3+……+bNxN
公式：Y=a+bx
Y：因变量
X：自变量
a：截距，当x=0时，Y=a
b：斜率/回归系数(变化系数)，x每变化1个单位，Y变化b个单位
衡量标准
相关系数(CorrelationCoefficient)，在-1和1之间，越接近1证明正向线性关系;越接近-1证明反向线性关系;越接近0则证明线性关系越微弱
R平方(R-Square，决定系数)：介于0和1之间，越高说明线性回归越准确;80%意味着80%的情况可以被线性关系解释，20%通过线性关系无法进行解释
T值(t-stats)：衡量自变量和因变量之间是否有合理的长期关系;一般大于2，如果T值太小，考虑删除自变量
各自变量之间的相关系数：如果两个自变量相关系数超过0.7，必须剔除其中一个自变量，重新进行回归分析。避免多重共线性(两个自变量相关系数不超过0.7)
线性回归优缺点：
优点：找出自变量与因变量之间的关系，帮助预测;可以评估各项预测的准确性和可靠性
缺点：异常数据会影响整体预测效果;线性关系不一定真正存在;过去的线性关系不一定适用于未来;自变量取值不能超过数据集
时间序列分析四个要素：趋势，周期，季节，无规则变化
时间序列分析优缺点：
优点：有助于理解明显向上或明显向下的趋势，帮助管理层通过趋势分析制定策略;具有周期性特征的企业的战略可以更好地与经济形势相匹配;具有季节性特征的企业可以更好地计划生产、管理存货以应对不同季节的销量变化
缺点：假设过去的模式持续到未来，只关注时间，可能会忽略其他变量的影响;杂音讯息会对分析带来不利影响如果时间序列中有明显的趋势，周期和季节要素，则通过线性回归进行分析计算比较有利。但是如果时间序列中没有明显的趋势，周期和季节要素，则通过平滑技术法比较好。
平滑技术有3种方法：(简单)移动平均、加权移动平均和指数平滑法.
简单移动平均公式：∑n个最近的数据/n
加权移动平均：A%*X×+B%*Y+C%*Z….A+B+C=100%
指数平滑：Ft+1=a*Yt+(1-a)*Ft
t：当前时间期间
Ft+1：t+1期预测值
Yt：t期实际值
Ft：t期预测值
a：平滑指数，介于0和1之间，，变化剧烈的情形a会相对小，否则大
指数平滑优缺点：
优点：对数据的要求少，在时间序列不存在明显趋势、周期、季节性因素时，预测效果好
缺点：在明显趋势、周期性、季节性因素存在时，预测效果不好
学习曲线;以学习率为基础。学习率是指随着产出的翻倍，平均时间相比先前水平下降的百分比;累计生产数量每次翻番时，单位生产时间减少20%的学习曲线称为80%的学习曲线
学习曲线：增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：
增量模式和累积模式(累积模式常考)
增量模式：如果学习曲线为80%，生产最后一个单位所需的时间Y会下降20%。
累积模式：如果学习曲线为80%.生产平均生产时间会下降20%。
学习曲线考点总结：
单纯求累积平均时间：生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，
每单位累积平均时间是多少。(50*0.8*0.8=32)
生产学习率给定，已知1个，2个，4个单位的时间，要求7个，15个的时间。
生产学习率为80%，生产4个时间为32，那么生产八个单位后，后七个的总时间是：
生产1个的时间为32/0.8/0.8=50
生产8个的时间为32*0.8*8-204.8
生产七个的时间为204.8-50=154.8
如果计算后15个
生产16个的时间是32*0.8*0.8*16=327.68
生产后15个的时间是327.68-50=277.68
求第3-4个总时间/平均时间，第5-8，第9-16总时间/平均时间……
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产四个单位，第3到第4个总时间平均时间是多少。
第1和第2单位，50*0.8*2=80
总共4个单位，50*0.8*0.8*4=128
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
生产学习率为80%，一单位商品需要50人工工时，生产八个单位，第5到第8个总时间/平均时间是多少。
前4个单位总时间：50*0.8*0.8*4=128
8个单位总时间：50*0.8*0.8*0.8*8=204.8
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2
求第3-4个平均时间和第5-8或者第9-16平均时间的差异如上内容所示
第3到第4个总时间128-80=48平均时间48/2=24
第5到第8个总时间204.8-128=76.8平均时间76.8/4=19.2差异为24-19.2=4.8
已知增量时间(1和2件的时间)，求如果是累积时间的情况学习曲线率为80%，在增量时间情况下，生产两件的时间为18小时。那么如果是累积时间情况下，生产四件产品的时间X+0.8X=18X=10
生产四件的平均时间：10*0.8*0.8=6.4
生产四件的总时间：6.4*4=25.6
学习曲线不总会下降的原因：人的能力是有极限的，企业的人工本成随着企业效率的提高而提高
学习曲线的优点：可更好估算产品成本：更好估算价格;更好绩效评估，更好生产工作安排，更提高客户满意度
学习曲线缺点：只适合人工密集型企业，学习曲线率为固定。
期望值分析方法：期望值(EV)=∑x(Px)
EV=期望值
∑=求和符号
X=某种情景下的具体预测值
Px=相应情景发生的概率
期望值分析的缺点：假设决策者为风险中立;事实上出现的情况只可能是一种结果，而不是多个可能性。
敏感性分析：改变一个变量的值，观察结果的变化情况
敏感性分析缺点：每次只能尝试一个变量;某个变量的变化可能引发其它变量随之变化。
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