【资讯】汉中初级经济师培训班培训学校地址 这里报名吗
发布时间：2024/9/28 8:26:53 更新时间：2024/9/28 8:26:53
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- 学校介绍
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- 师资力量
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徐老师：经济学硕士，根据学员的基础情况，有针对性得进行讲解。不断把专业性的知识，拆分细化，使学员能更好地理解。
- 课程介绍
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- 常见问题
- 现场审核：
由于全国各地对于现场审核要求不一，所以必须阅读本省本地的经济师考试官方公告，并按照公告中的要求，准备审核资料(一般包括加盖单位公章的报名表、身份证原件、学历证原件、学位证原件以及其他指点证件)在指定的时间到相应的审核点进行考试资格审核。如果对于公告中一些证件要求存在疑惑，一定要拨打官方公布的咨询电话询问。
如果现场审核没有通过，一定要问清楚审核人员没有通过的原因以及补救方法。在指定的审核时间段内，尽量早去进行审核，如果出现问题还有时间进行补救。
- 培训学习资料
- 初级经济师商业经济考点数据仓库与数据挖掘
数据仓库与数据挖掘
1.数据仓库数据仓库(DataWarehouse，DW)是一种新的数据库应用技术。数据仓库是一个面向主题的集成的相对稳定的随时间不断变化的数据集合。数据仓库中的数据来源于其他数据库，是对多个不同的业务数据库进行有效集成后按主题进行重组。
与传统的操作型数据库相比，数据仓库具有以下特点。
(1)面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上，将企业相关业务数据库中的数据进行综合、分类，并进行分析和抽象，形成一个完整统一■的描述。
(2)数据集成。数据仓库的集成性是指从原来分散的数据库中抽取的数据在进入数据仓库之前，必须经过系统加工、汇总和整理，以消除源数据在表达上和含义上的不一致性，保证数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
初级经济师商业经济考点数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘(DataMining，DM)就是按企业的既定目标对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的或验证已知的商业规律，且进一步将其模式化的数据处理方法。它的特点就是能够建立预测模型，预知未来的发展，使企业在规划时具有科学决策依据。现在大型数据库管理系统都具有建立数据仓库的功能，并在数据库、数据仓库的基础上进行数据挖掘。
数据挖掘具有以下主要功能：
(1)分类和预测。分类是从大量数据中找出不同类别对象的特征，从而对新加人对象进行自动分类。如银行会按客户的信用程度分类，数据挖掘能找出各类客户的数据特征，以后就能快速判断一个新客户的信用类别。分类数据挖掘还可用于预测，如预测可能流失，投奔竞争对手的客户。
(2)聚类分析。聚类是根据数据特征对数据对象进行自动归类。“聚类”与“分类”的不同在于“分类”预先知道应该分成哪几类，而“聚类”在操作之前并不知道数据可以分成哪些类别。如通过聚类分析可以将网购客户划分成互不相交的客户群，以便为不同的客户群推荐不同的目标商品。
(3)关联分析。关联分析是在大量数据中找出有关联的数据，或者找出同时发生的事件。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买，从而寻找哪些商品捕绑销售能够有更多的受众。
- 汉中初级经济师培训相关介绍：
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- 初级和中级均2个科目，具体是：《经济基础知识》、《专业知识与实务》。 （2024/9/28学习专题）
- 经济专业中、初级资格实行注册登记制度。 （2024/9/28学习专题）
- 经济专业技术资格实行全国统一考试制度，由全国统一组织、统一大纲、统一试题、统一评分标准。 （2024/9/28学习专题）
- 报考者由本人提出申请，携带有关证明材料到当地人事考试管理机构报名手续。 （2024/9/28学习专题）
- 报名时间一般为每年的4、5月份（以当地人事考试部门公布的时间为准。 （2024/9/28学习专题）
- 资格考试设置两个级别：经济专业初级资格、经济专业中级资格。 （2024/9/28学习专题）
- 参加考试并成绩合格者，获得相应级别的专业技术资格，由人事部统一发放合格证书。 （2024/9/28学习专题）
- 经济专业中、初级资格实行注册登记制度。 （2024/9/28学习专题）
- 英国广播公司(BBC)30日发布最新调查结果，显示绝大多数经济师预测2012年欧洲经济将再次衰退。 （2024/9/28学习专题）
- “中级经济师”是我国职称之一，属于经济师类别。 （2024/9/28学习专题）
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