淄博初级经济师培训学校培训哪家培训中心靠谱,这个有哪些?
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- 学校介绍
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优路教育的师资力量雄厚,全部由教材编委、前命题组成员等老师授课。此外,优路教育还拥有自己的教研团队,所有的老师都是经过层层筛选和严格的考核,专门为学员服务。也正是如此,优路教育的教辅资料和考前点题的质量才能够得到保障。
优路教育将知识讲解型课程录成高清网课;把习题、密训、点题等互动性较强的课程,规划为网络直播课程;将重要预测、考前集训等需要强制学员记忆的内容设计为高端面授课程;使线上线下教学内容更加明确,既减少了教师讲课内容重复的情况,又让学员免于在海量课程之间来回奔波,实现师资和时间的优化配置。
- 师资力量
- 朱老师
他自己参加过10年经济师考试,做过市面上518套传说中的摸底题,他手抄的题型足有2000多页,他说这样才能记住每个近似问题的区别。他的钢笔用了10年,购于2004年的上海,那年他成为了一位老师。
任老师:会计学硕士,善于构建知识框架,抓住重点,突出难点考点,结合多年教学经验总结应试技巧,帮助广大考试顺利轻松通过考试。
- 课程介绍
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全程无忧班
基础精讲/真题详解/强化冲刺/习题密训/考前点题
《精析讲义》/《历年真题汇编》/《高频知识点汇编》/《考前密押ABC套卷》/《考前信息点》
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考点强化、模考班
串讲强化记忆重要考点
18-25课时时长
考前仿真预测试卷。
- 特色优势
- 学习拿分手册
我们的老师根据近10年的经济师职称试题逐字抄写,打印,校对,成书,为你从海量题型中摘出热题型 。
考证速成班
考前冲刺,重点考点精讲,题库刷题,考前模拟分析。
- 行业趋势
- 我国经济发展稳步提高,各行各业对经济人才的需求也日益扩大。这让经济师考试的含金量也越来月高。经济师的就业方向如何呢?经济师的就业方向多为各类企业的进出口、报关、货运代理业务及商务管理等工作。经济师的专业广泛、覆盖面广,涉及到社会生活的方方面面。报考人员根据自己的岗位来选择经济师考试的具体专业。例如银行职员考金融、施工单位考建筑、人事部工作人员考人力资源等等。
经济师具有系统的经济专业理论知识,有较丰富的经济工作实践经验,能够独立地解决较复杂的业务问题,工作中取得一定的成果或经济效益。经济师合格证书持有者一定程度上说明了其工作与管理能力。 经济师对我国经济前景更加乐观,预计我国今年经济有可能萎缩3.6%,这好于之前的预估和贸工部的预估数据。
金融管理局每个季度都会向经济师征求对我国经济的预估数据,于昨天公布的最新调查结果比金管局6月份的调查结果来的好。在上一次的调查中,经济师预计我国经济今年将萎缩6.5%;贸工部预计我国经济今年将萎缩4%至6%.这一次的调查结果也显示,除了批发和零售贸易以及酒店和餐馆领域外,经济师对制造业、金融服务业、建筑业的预期都好过6月份的调查。
- 常见问题
- “备考初级经济师考试有什么秘诀?”以下介绍了初级经济师考试备考技巧供大家参考,希望对大家了解初级经济师考试有帮助。
初级经济师考试一般难度不大,通过率却不是很高,重要的一点是考生都是上班族,复习时间少之又少,那么复习方法就显得尤为重要,备考初级经济师考试有什么秘诀?
一、理解为先
这里说的理解有两层含义,层含义是说,对一些较为复杂的经济师知识点,我们要先理解它的含义,将那些生涩拗口的定义变成我们自己的语言,在理解的基础上记忆。假如不清楚自己在背些什么,只是机械性的死记硬背,效率自然无法得到提升。
第二层含义则是说,由于初级经济师考试中全是选择题,在背诵一些考点的时候,我们不用强求自己记住全部的内容,只要大家能凭着一些关键信息,在题目中选出正确的选项就可以了。换句话说,一些考查程度较低的初级经济师知识点,我们充分理解后,记住关键信息点即可,不用全文背诵。
二、情绪平静
在学习的时候,情绪对效率也有很大的影响,心情烦闷或是过度兴奋都不利于记忆,大家要选择自己精力充沛、注意力集中的时候记忆,不要在情绪极差的时候勉强自己。如果对初级经济师考试内容的记忆出现差错,同学们可能要花更多的时间和精力去弥补,反而会得不偿失。
三、定期循环
人的记忆呈现出明显的周期性,一段时间不巩固就会遗忘,想牢牢记住初级经济师考试的内容,大家就要及时的巩固复习。遗忘程度较低的时候,同学们只要稍稍复习一下就能重新记起,但如果长时间不复习,同学们慢慢就会将已经记住的内容全部遗忘,浪费之前的努力。
- 相关参考资料
- 初级经济师商业经济考点数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘(DataMining,DM)就是按企业的既定目标对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的或验证已知的商业规律,且进一步将其模式化的数据处理方法。它的特点就是能够建立预测模型,预知未来的发展,使企业在规划时具有科学决策依据。现在大型数据库管理系统都具有建立数据仓库的功能,并在数据库、数据仓库的基础上进行数据挖掘。
数据挖掘具有以下主要功能:
(1)分类和预测。分类是从大量数据中找出不同类别对象的特征,从而对新加人对象进行自动分类。如银行会按客户的信用程度分类,数据挖掘能找出各类客户的数据特征,以后就能快速判断一个新客户的信用类别。分类数据挖掘还可用于预测,如预测可能流失,投奔竞争对手的客户。
(2)聚类分析。聚类是根据数据特征对数据对象进行自动归类。“聚类”与“分类”的不同在于“分类”预先知道应该分成哪几类,而“聚类”在操作之前并不知道数据可以分成哪些类别。如通过聚类分析可以将网购客户划分成互不相交的客户群,以便为不同的客户群推荐不同的目标商品。
(3)关联分析。关联分析是在大量数据中找出有关联的数据,或者找出同时发生的事件。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。如在超市的交易数据中发现哪些商品可能会被同时购买,从而寻找哪些商品捕绑销售能够有更多的受众。 初级经济师农业考点之农业区划与农业生产结构
农业区划与农业生产结构
考试目的
通过本章的考试,检验考生对农业区划、农业生产结构、农村产业结构、农业生产专业化基本原理和基本内容的掌握、熟悉、了解程度,加深对当前进行农业和农村经济战略性调整的理解,提高考生执行政策的自觉性。
考试内容
(一)农业区划
掌握农业区划的概念;熟悉农业区划的作用;了解农业区划的原则。
掌握农业自然条件区划,包括:单项自然条件区划和综合农业自然条件区划;了解农业经济调查评价的内容,了解农业生产部门区划的内容,了解农业技术改革措施区划的内容;掌握综合农业区划的各项要求;熟悉综合农业区划方案的择优原则。
掌握农业区划的定性分析方法、总体分析法和综合分析法,掌握农业区划的定量分析法,包括:对比分析法、试算分析法和方案择优法;掌握农业区划的主要区划技术,包括:命名法和叠置法;了解农业区划报告的主要内容。
(二)农业生产结构的基本内容
掌握农业生产结构的概念,掌握农业生产结构的多层次性。
了解影响农业生产结构对农业生产发展的作用;熟悉农业生产结构合理化的一般原则。
掌握农业生产结构的评价指标,包括:农业总产值结构比率、农业总产量结构比率、土地利用结构比率、播种面积结构比率、农业劳动力利用结构比率、资金利用结构比率;掌握农业生产结构主要指标的含义和作用。
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