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【资讯】汉中中级经济师培训机构培训都有哪些选择 老师就他家的好吗

发布时间：2022/5/6 11:27:15 更新时间：2022/5/6 11:27:15
责任编辑：汉中优路教育中级经济师培训（VIP会员已认证）

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学校介绍
　　优路教育一站式学习平台，专注工程、医卫、教师、财经等领域培训。以一城一校为目标，全国范围内已开设200余家分校，帮助在职人士成就梦想!
　　优路教育，将时下流行的科技元素融入到教育教学过程中，开创了实景课堂、3D仿真教学、VR沉浸式体验课堂等先进的教学方式。这种变革不仅提升了教育培训本身的质量，同时也有效调动了学员的学习兴趣，提高了学习效率，更将优路教育长期推崇的“将学习变成一种乐趣”这一教育理念体现得淋漓尽致。

师资力量
李老师
经济师辅导人，实力派辅导专家，经济师辅导领军人物。
吴老师
副教授，北京市人力资源社会保障局职业指导师，评审组专家。

课程介绍
考前预测：梳理考前核心内容，剖析高频考点，并结合相关信息进行考点的圈定和梳理。
考前集训：讲、练、测、评四位一体，梳理和预测命题点，真正达到“会做题，做对题”的效果。

特色优势
师资阵容：
　　本次辅导由国内多位经济师专家、教授组成了的师资阵容，凭着多年的教学经验，对考试重点题型结合知识点的解题思路、答题技巧讲解、点评、浓缩命题点有着独特的见解，一定会使您在学习当中获益匪浅。
机考模拟系统
全真模拟考试环境强化做题提升正确率
海量题库　全真模拟
自动评分　错题记录。

行业趋势
　　经济师，是我国职称之一。要取得“经济师”职称，需要参加“经济专业技术资格考试”。由人社部门统一发放合格证书。经济专业技术资格实行全国统一考试制度，由全国统一组织、统一大纲、统一试题、统一评分标准。资格考试设置两个级别：经济专业初级资格、经济专业中级资格。参加考试并成绩合格者，获得相应级别的专业技术资格，由人社部门统一发放合格证书。
　　加薪利器：很多单位中级经济师享受科级干部的待遇、高级经济师享受副处级干部的待遇；。
入户广州：具有中级经济师可申请落户广州；

常见问题
报考条件
中级经济师（具备条件之一)

（1）中专毕业从事专业工作满10年，并取得初级资格；

（2）大专毕业从事专业工作满6年；

（3）大学本科毕业从事专业工作满4年；

（4）取得第二学士学位或研究生班毕业从事专业工作满2年；

（5）取得硕士学位从事专业工作满1年；

（6）取得博士学位。

培训学习资料
　　中级经济师《人力资源》重点归纳：章
章组织激励
节需要与动机
一、需要是指当缺乏或期待某种结果而产生的心理状态，包括对食物、水、空气等的物质需要，及对归属、爱等的社会需要。
二、动机
1、动机的概念：人们从事某种活动、为某一目标付出努力的意愿，这种意愿取决于目标能否以及在多大程度上能够满足人的需要。动机有三个要素：1)决定人行为的方向;2)努力的水平;3)坚持的水平。
2、动机的分类：内源性动机(又称内在动机)和外源性动机(又称外在动机)
三、激励
1、激励的概念：通过满足员工的需要而使其努力工作，从而实现组织目标的过程。激励对于人们潜在的积极性，使员工出色的完成工作目标以及不断提高工作绩效都具有十分重要的作用。
2、激励的类型：(1)从激励内容角度分类：物质激励和精神激励。(2)从激励作用的角度分类：正向激励和负向激励。(3)从激励对象的角度分类：他人激励和自我激励。
　　中级经济师考试建筑经济考点：决策方法
2.决策方法
2.1决策的概念
■定义
◇根据人们的经验和客观实际，通过一系列的分析和计算，从两个以上方案中选择一个行动方案的过程
◇狭义理解-对方案的选择和决定
◇广义理解-一系列的过程
■决策的步骤
◇确定决策目标
◇拟定可供选择的方案
◇比较可供选择的方案，从中选优
■决策的类型
◇确定型决策-条件及结果均已知
◇风险型决策(随机型决策)-条件是否发生不能肯定，但可以估计出发生的概率
◇非确定型决策-无法估计概率
2.2决策方法
■风险型决策(也称随机型决策或统计型决策)
◇期望值标准
◇合理性标准(等概率法)
■非确定型决策
◇最小收益值法(小中取大法)-保守
◇收益法-冒险型
◇最小后悔值法
2.3期望值标准
■计算出每个方案的期望值，然后选择收益期望值或损失期望值最小的方案
■期望值=∑〔每一情况发生的概率×每一情况下的收益(损失值)〕
2.2合理性标准(等概率法)
■假设各种情况发生的概率相等，其余与期望值法完全相同
2.3最小收益值法(小中取大法)
■找出各方案的最小收益值，然后再从这些最小收益值中选择一个收益的方案作为最优方案
■注意是按方案选，而非按条件选
2.4收益值法
■从每个方案中选择一个的收益值，然后再从这些的收益值中选择一个的收益值
■注意是按方案选，而非按条件选
2.5最小后悔值法
■后悔值-收益值与所采取方案的收益值之差
■先求出各个方案在各种自然状态下的后悔值，然后从各方案的后悔值中选择后悔值最小的所在方案为最优方案。

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