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【问答】红河找中级经济师考试培训的机构中心

发布时间:2023/7/10 18:12:03 更新时间:2023/7/10 18:12:03
责任编辑:红河优路教育中级经济师培训龚老(VIP会员已认证)
【问答】红河找中级经济师考试培训的机构中心
问题分类:八四问吧
问题具体描述:
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  时间:2023/7/10 18:12:03  更新时间:2023/7/10
来自报名在线网(Edu84.COM)热心网友红河优路教育中级经济师培训龚老师的专业回答:

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学校介绍
  优路教育由清华大学、北京交通大学、北京建筑工程学院、北京师范大学多名各领域教授联手创办,有着良好的背景资源,雄厚的师资力量,与建设部、教育部、劳动和社会保障部、全国建筑业协会、全国教育协会、各地市建委、国内知名建筑类院校、国内知名教育类院校等一直有着良好的合作关系。长期以来,优路教育一直为国内众多知名建筑企业集团提供九大员、建造师、造价师、物业管理师培训服务;一直为北京地区输送大量具有教师资格的从业人员。
  优路教育,是一家给职业人士提供再教育的综合性教育服务公司,业务包含工程、医药卫生、财经、教师等行业准入类执业资格认证培训,在职人员硕士博士入学考试考前培训,专本科学历继续教育,相关培训领域教辅图书策划编辑出版等。优路新纪元教育下辖“环球卓越”和“优路教育”两大培训品牌,并全资拥有北京市海淀区优路培训学校,并取得全国新闻出版总署批准的出版物经营许可证。

师资力量
吴老师
副教授,北京市人力资源社会保障局职业指导师,评审组专家。
李老师
经济师辅导人,实力派辅导专家,经济师辅导领军人物。

课程介绍
零基础入门:根据考纲和教材,构建知识体系,细致讲解,对基础薄弱考生效果更佳。
1、班主任全程跟踪指导;
2、提供学习指导方案;
3、24小时教研答疑通道;
4、不过科目下一年免费重修。

特色优势
方法对,学习方法科学,注重学练结合,关注学习进度。
内容多,覆盖多种考点,阶段基础刷题,线上线下备考。
可选校区多
校区遍布全城,可就近选择分校就读、培训。

行业趋势
  证书优势评定职称:是一种职称,为高级经济师的评审做准备,成为高级经济师;。
  在北京、天津部分城市,可享受积分落户加分40分左右。

常见问题
报考条件
中级经济师(具备条件之一)

(1)中专毕业从事专业工作满10年,并取得初级资格;

(2)大专毕业从事专业工作满6年;

(3)大学本科毕业从事专业工作满4年;

(4)取得第二学士学位或研究生班毕业从事专业工作满2年;

(5)取得硕士学位从事专业工作满1年;

(6)取得博士学位。

培训学习资料
  中级经济师经济基础章节考点第二十二章
第二十二章数据特征的测度
1.对统计数据特征的测度:主要从三方面入手:(1)分布的集中趋势,反映个数据向其中心值靠拢或聚集的程度;(2)分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;(3)分布的片太和峰度,反映数据分布的形状。
2.集中趋势的测度,主要包括位置平均数(众数M0、中位数Me)和数值平均数(算术平均数、几何平均数)算术平均数是集中趋势最主要的测度值。
3.位置平均数主要有:众数、中位数
4.众数是一组数据中出现频数最多的那个数值,用M0表示。不仅适用于品质数据,也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值,不受极端值的影响,抗干扰性强。非常直观。
  中级经济师考试建筑经济考点:决策方法
2.决策方法
2.1决策的概念
■定义
◇根据人们的经验和客观实际,通过一系列的分析和计算,从两个以上方案中选择一个行动方案的过程。
◇狭义理解-对方案的选择和决定。
◇广义理解-一系列的过程。
■决策的步骤
◇确定决策目标;
◇拟定可供选择的方案;
◇比较可供选择的方案,从中选优;
■决策的类型
◇确定型决策-条件及结果均已知;
◇风险型决策(随机型决策)-条件是否发生不能肯定,但可以估计出发生的概率;
◇非确定型决策-无法估计概率。
2.2决策方法
■风险型决策(也称随机型决策或统计型决策)
◇期望值标准
◇合理性标准(等概率法)
■非确定型决策
◇最小收益值法(小中取大法)-保守
◇收益法-冒险型
◇最小后悔值法
2.3期望值标准
■计算出每个方案的期望值,然后选择收益期望值或损失期望值最小的方案。
■期望值=∑〔每一情况发生的概率×每一情况下的收益(损失值)〕。
2.2合理性标准(等概率法)
■假设各种情况发生的概率相等,其余与期望值法完全相同。
2.3最小收益值法(小中取大法)
■找出各方案的最小收益值,然后再从这些最小收益值中选择一个收益的方案作为最优方案。
■注意是按方案选,而非按条件选。
2.4收益值法
■从每个方案中选择一个的收益值,然后再从这些的收益值中选择一个的收益值。
■注意是按方案选,而非按条件选
2.5最小后悔值法
■后悔值-收益值与所采取方案的收益值之差。
■先求出各个方案在各种自然状态下的后悔值,然后从各方案的后悔值中选择后悔值最小的所在方案为最优方案。

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