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【问答】淮安中级经济师培训机构学校有人去过么

发布时间:2023/8/3 14:52:19 更新时间:2023/8/3 14:52:19
责任编辑:淮安优路教育中级经济师培训杜老(VIP会员已认证)
【问答】淮安中级经济师培训机构学校有人去过么
问题分类:八四问吧
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  时间:2023/8/3 14:52:19  更新时间:2023/8/3
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学校介绍
  优路教育旗下环球卓越品牌主要从事在职人员硕士博士入学考试考前培训业务、职称等级英语考试培训业务、医药卫生行业准入类执业资格认证培训业务。在职人员硕士博士入学考试考前培训业务包含一月专业硕士学位联考考前培训、五月同等学力人员申硕统考考前培训、十月在职人员攻读硕士学位联考考前培训、医学博士研究生入学统考培训等;英语考试培训主要包括职称等级英语考试培训;医药卫生领域准入类执业资格认证培训业务包含执业医师、执业药师认证培训。
  优路教育,将时下流行的科技元素融入到教育教学过程中,开创了实景课堂、3D仿真教学、VR沉浸式体验课堂等先进的教学方式。这种变革不仅提升了教育培训本身的质量,同时也有效调动了学员的学习兴趣,提高了学习效率,更将优路教育长期推崇的“将学习变成一种乐趣”这一教育理念体现得淋漓尽致。

师资力量
由相关领域具有丰富实践和教学经验的权威老师进行授课。
吴老师
副教授,北京市人力资源社会保障局职业指导师,评审组专家。

课程介绍
能力提升阶段

全真模考

模拟考场训练,锻炼心态,稳中求胜

考点串讲

提炼精华,精准攻克重点难点和高频考点。
考前预测:梳理考前核心内容,剖析高频考点,并结合相关信息进行考点的圈定和梳理。

特色优势
经济师课程优势
学员利益至上的用心服务
高含金量题库+智能答疑+专属资料。
专属班主任制:学员在“我的班主任”里面找到专属班主任的手机号、微信号、QQ号,随时保持联系,反馈沟通学习效果,交流学习心得。

行业趋势
  经济师,是我国职称之一。要取得“经济师”职称,需要参加“经济专业技术资格考试”。由人社部门统一发放合格证书。经济专业技术资格实行全国统一考试制度,由全国统一组织、统一大纲、统一试题、统一评分标准。资格考试设置两个级别:经济专业初级资格、经济专业中级资格。参加考试并成绩合格者,获得相应级别的专业技术资格,由人社部门统一发放合格证书。
  经济师职称在职场上可以增值级别越高加薪就越多;达到退休年龄退休时,按照退休时工资标准增加10%退休金。

常见问题
报考条件
中级经济师(具备条件之一)

(1)中专毕业从事专业工作满10年,并取得初级资格;

(2)大专毕业从事专业工作满6年;

(3)大学本科毕业从事专业工作满4年;

(4)取得第二学士学位或研究生班毕业从事专业工作满2年;

(5)取得硕士学位从事专业工作满1年;

(6)取得博士学位。

培训学习资料
  中级经济师考试工商考点市场营销概述
市场营销概述
一、市场营销的含义
(一)含义:企业在变化的市场环境中,为满足顾客需要、实现企业目标的商务活动过程,包括市场调研、选择目标市场、产品开发、产品定价、渠道选择、产品促销、产品储运和运输、产品销售、提供市场服务等一系列与市场有关的企业经营活动。
(二)市场营销的五个阶段:
1、生产观念(ProductionConcept):企业的一切活动以生产为中心
指导思想:“生产什么,就卖什么”。
  中级经济师考试建筑经济考点:决策方法
2.决策方法
2.1决策的概念
■定义
◇根据人们的经验和客观实际,通过一系列的分析和计算,从两个以上方案中选择一个行动方案的过程。
◇狭义理解-对方案的选择和决定。
◇广义理解-一系列的过程。
■决策的步骤
◇确定决策目标;
◇拟定可供选择的方案;
◇比较可供选择的方案,从中选优;
■决策的类型
◇确定型决策-条件及结果均已知;
◇风险型决策(随机型决策)-条件是否发生不能肯定,但可以估计出发生的概率;
◇非确定型决策-无法估计概率。
2.2决策方法
■风险型决策(也称随机型决策或统计型决策)
◇期望值标准
◇合理性标准(等概率法)
■非确定型决策
◇最小收益值法(小中取大法)-保守
◇收益法-冒险型
◇最小后悔值法
2.3期望值标准
■计算出每个方案的期望值,然后选择收益期望值或损失期望值最小的方案。
■期望值=∑〔每一情况发生的概率×每一情况下的收益(损失值)〕。
2.2合理性标准(等概率法)
■假设各种情况发生的概率相等,其余与期望值法完全相同。
2.3最小收益值法(小中取大法)
■找出各方案的最小收益值,然后再从这些最小收益值中选择一个收益的方案作为最优方案。
■注意是按方案选,而非按条件选。
2.4收益值法
■从每个方案中选择一个的收益值,然后再从这些的收益值中选择一个的收益值。
■注意是按方案选,而非按条件选
2.5最小后悔值法
■后悔值-收益值与所采取方案的收益值之差。
■先求出各个方案在各种自然状态下的后悔值,然后从各方案的后悔值中选择后悔值最小的所在方案为最优方案。

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