庆阳哪里有实惠的中级经济师考试培训班
发布时间：2022/5/6 10:29:10 更新时间：2022/5/6 10:29:10
责任编辑：庆阳优路教育中级经济师培训（优（VIP超级会员已认证）
- 学校介绍
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学建工，认准优路教育，优路教育作为成立14年的上市机构，在全国30多个省份中，拥有200余所合作分校，且该数量仍将持续上升。常年开设的有消防工程师，建造师，造价工程师，监理，BIM，环评等多种课程，实力雄厚且通过率领先，值得信任，与实力派师资通力合作，携手帮您迅速通关!!!。
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- 师资力量
- 由相关领域具有丰富实践和教学经验的权威老师进行授课。
英老师
高级讲师，管理硕士，中级经济师，某高校企业管理教研人员。
- 课程介绍
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专业知识与实务课程：
1、人力资源方向，
2、工商管理方向；
重点讲解经济师需掌握的基础知识、考核要求和方法、重要考点讲解。（具体培训课程表将另行通知）
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刷题
每日一练考点练习历年试题通关密卷...
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资料：章节课讲义考前押密资料。
- 特色优势
- 师资阵容：
本次辅导由国内多位经济师专家、教授组成了的师资阵容，凭着多年的教学经验，对考试重点题型结合知识点的解题思路、答题技巧讲解、点评、浓缩命题点有着独特的见解，一定会使您在学习当中获益匪浅。
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- 行业趋势
- 经济师是企事业单位评定中级职称参考的主要标准通过评定职称来决定薪资级别或决定晋升。
经济师职称在职场上可以增值级别越高加薪就越多；达到退休年龄退休时，按照退休时工资标准增加10%退休金。
- 常见问题
- 报考条件
中级经济师（具备条件之一)
（1）中专毕业从事专业工作满10年，并取得初级资格；
（2）大专毕业从事专业工作满6年；
（3）大学本科毕业从事专业工作满4年；
（4）取得第二学士学位或研究生班毕业从事专业工作满2年；
（5）取得硕士学位从事专业工作满1年；
（6）取得博士学位。
- 培训学习资料
- 中级经济师考试工商考点生产作业计划
第二节生产作业计划
一、生产作业计划的概念
是生产计划工作的继续，是企业年度生产计划的具体执行计划，使年度生产计划落实到每个生产单位、每个具体时期。
(一)主要内容
1、编制企业各个层次的作业计划。包括产品进度计划、零件进度计划和车间日程计划。
2、编制生产准备计划。包括原材料和外协件的供应、设备维修、工具准备、技术文件准备、劳动力协调等内容。
3、计算负荷率，进行生产任务和生产能力之间的平衡。
4、日常生产的派工、生产、调度、执行情况的统计分析与控制。
(二)生产作业计划的特点
1、计划期短。表现为月、旬、日和小时的工作任务
2、计划内容具体。落实到车间、工段、班组和工人。
3、计划单位小。详细规定到各零部件，甚至工序的进度安排。
二、期量标准
指为加工对象(零件、部件、产品等)在生产期限和生产数量方面规定的标准数据。
(一)大批大量生产企业的期量标准
1、节拍或节奏
节拍：指大批量流水线上前后两个相邻加工对象投入或出产的时间间隔。
节奏：指大批量流水线上前后两批相邻加工对象投入或出产的时间间隔。
2、流水线的标准工作指示图表
3、在制品定额
指在一定技术组织条件下，各生产条件环节为了保证数量上的衔接所必需的、最低限度的在制品储备数量。
(二)成批轮番生产企业的期量标准
1、批量：指相同产品或零件一次性投入或产出的数量
2、生产周期：指一批产品或零件从投入到产出的时间间隔。
中级经济师考试建筑经济考点：决策方法
2.决策方法
2.1决策的概念
■定义
◇根据人们的经验和客观实际，通过一系列的分析和计算，从两个以上方案中选择一个行动方案的过程
◇狭义理解-对方案的选择和决定
◇广义理解-一系列的过程
■决策的步骤
◇确定决策目标
◇拟定可供选择的方案
◇比较可供选择的方案，从中选优
■决策的类型
◇确定型决策-条件及结果均已知
◇风险型决策(随机型决策)-条件是否发生不能肯定，但可以估计出发生的概率
◇非确定型决策-无法估计概率
2.2决策方法
■风险型决策(也称随机型决策或统计型决策)
◇期望值标准
◇合理性标准(等概率法)
■非确定型决策
◇最小收益值法(小中取大法)-保守
◇收益法-冒险型
◇最小后悔值法
2.3期望值标准
■计算出每个方案的期望值，然后选择收益期望值或损失期望值最小的方案
■期望值=∑〔每一情况发生的概率×每一情况下的收益(损失值)〕
2.2合理性标准(等概率法)
■假设各种情况发生的概率相等，其余与期望值法完全相同
2.3最小收益值法(小中取大法)
■找出各方案的最小收益值，然后再从这些最小收益值中选择一个收益的方案作为最优方案
■注意是按方案选，而非按条件选
2.4收益值法
■从每个方案中选择一个的收益值，然后再从这些的收益值中选择一个的收益值
■注意是按方案选，而非按条件选
2.5最小后悔值法
■后悔值-收益值与所采取方案的收益值之差
■先求出各个方案在各种自然状态下的后悔值，然后从各方案的后悔值中选择后悔值最小的所在方案为最优方案。
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