营口中级经济师培训学校培训课程
发布时间：2023/7/10 11:57:53 更新时间：2023/7/10 11:57:53
责任编辑：营口优路教育中级经济师培训（优（VIP超级会员已认证）
- 学校介绍
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优路教育在线上和线下都拥有完善的服务团队，致力于依托大数据智能平台，根据学员的学习基础和具体需求为学员提供个性化的服务，并将积极引进创新科技打造富有趣味性的教学模式，不断优化课程打造精致教学产品，深入挖掘学员需求提升服务品质，努力帮助广大学员提升自身价值，实现职业梦想。
优路教育，历经十余年的成长与发展，环球优路教育在日益激烈的市场环境中，逐渐开辟出一条有着自身特色的发展道路，赢得了广大学员和企事业单位的良好口碑，品牌影响力越来越广，市场份额稳居行业前列。2016年3月2日，环球优路教育正式登陆新三板，成为同行业领域中首家挂牌上市的企业，充分证明了其辉煌成绩和广阔发展前景。
- 师资力量
- 英老师
高级讲师，管理硕士，中级经济师，某高校企业管理教研人员。
由相关领域具有丰富实践和教学经验的权威老师进行授课。
- 课程介绍
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课前导学：通过本模块的学习，帮助考生搭建知识框架，明确学习重点与方向。
1、班主任全程跟踪指导；
2、提供学习指导方案；
3、24小时教研答疑通道；
4、不过科目下一年免费重修。
- 特色优势
- 逐章精讲扫除盲点知识
经典班次搭配专家答疑。
可选校区多
校区遍布全城，可就近选择分校就读、培训。
- 行业趋势
- 经济师是企事业单位评定中级职称参考的主要标准通过评定职称来决定薪资级别或决定晋升。
在北京、天津部分城市，可享受积分落户加分40分左右。
- 常见问题
- 报考条件
中级经济师（具备条件之一)
（1）中专毕业从事专业工作满10年，并取得初级资格；
（2）大专毕业从事专业工作满6年；
（3）大学本科毕业从事专业工作满4年；
（4）取得第二学士学位或研究生班毕业从事专业工作满2年；
（5）取得硕士学位从事专业工作满1年；
（6）取得博士学位。
- 培训学习资料
- 中级经济师考试工商考点技术创新含义、类型与过程
第六章技术创新管理
节技术创新含义、类型与过程
一、技术创新的含义
指企业家抓住市场潜在盈利机会，以获取经济利益为目的的，重组生产条件和要素，不断研制出新产品、新工艺、新技术，以获得市场认同的一个综合性过程。
主要特点：
(一)技术创新是经济行为
研究开发包括基础研究、应用研究和实验开发三种活动，他们的主体是科学家、发明家、工程师等
创新是一种经济行为，核心是企业家，目的是获得利润。
(二)技术创新是一种高风险的活动
在风险类型上，技术创新属于投机风险
(三)技术创新时间的差异性
发展性开发一般需要2-3年，应用性技术开发需要5年左右，基础性开发需要8-10年左右
(四)外部性
由于技术的非自愿扩散，促进了周围的技术和生产力水平的提高的现象，如对于创新成果的无偿模仿等。
(五)一体化与国际化
1、一体化
企业外部：产、学、研形成一体化，实现优势互补
企业内部：技术开发部门与生产现场及质量管理和销售部门形成一体化
2、国际化：
国际性、地区性的机构合作趋势增强;技术开发机构的多国籍化
二、技术创新的类型
(一)产品创新和工艺创新
根据技术创新的对象分，可以分为产品创新和工艺创新
1、产品创新
建立在产品整体概念上以市场为基础导向的系统工程，是功能创新、形式创新、服务创新多维交织的组合创新。
中级经济师考试建筑经济考点：决策方法
2.决策方法
2.1决策的概念
■定义
◇根据人们的经验和客观实际，通过一系列的分析和计算，从两个以上方案中选择一个行动方案的过程
◇狭义理解-对方案的选择和决定
◇广义理解-一系列的过程
■决策的步骤
◇确定决策目标
◇拟定可供选择的方案
◇比较可供选择的方案，从中选优
■决策的类型
◇确定型决策-条件及结果均已知
◇风险型决策(随机型决策)-条件是否发生不能肯定，但可以估计出发生的概率
◇非确定型决策-无法估计概率
2.2决策方法
■风险型决策(也称随机型决策或统计型决策)
◇期望值标准
◇合理性标准(等概率法)
■非确定型决策
◇最小收益值法(小中取大法)-保守
◇收益法-冒险型
◇最小后悔值法
2.3期望值标准
■计算出每个方案的期望值，然后选择收益期望值或损失期望值最小的方案
■期望值=∑〔每一情况发生的概率×每一情况下的收益(损失值)〕
2.2合理性标准(等概率法)
■假设各种情况发生的概率相等，其余与期望值法完全相同
2.3最小收益值法(小中取大法)
■找出各方案的最小收益值，然后再从这些最小收益值中选择一个收益的方案作为最优方案
■注意是按方案选，而非按条件选
2.4收益值法
■从每个方案中选择一个的收益值，然后再从这些的收益值中选择一个的收益值
■注意是按方案选，而非按条件选
2.5最小后悔值法
■后悔值-收益值与所采取方案的收益值之差
■先求出各个方案在各种自然状态下的后悔值，然后从各方案的后悔值中选择后悔值最小的所在方案为最优方案。
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