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【动态】成都Linux云计算培训学校选哪家比较好
发布时间:2022/11/8 11:56:51 更新时间:2022/11/10 7:58:31
责任编辑:
赵老师
(VIP会员已认证)
学校介绍
专业云计算培训学校以企业真实需求为导向,以前沿技术为突破点,攻克求职关卡,Linux云计算培训跨平台开发+场景模拟教学,学习场景就是工作场景,云计算课程以企业真实需求为导向,让学员获取工作用得到的实战经验。更多详情可以拨打电话咨询。
专业云计算培训学校,总监级运维培训大牛研发授课的Linux培训机构,提供专业的Linux培训、Linux运维工程师培训、SRE运维培训等线上和面授Linux课程。0基础学习。毕业后推荐就业。
课程介绍
云计算大数据培训需要学习的内容:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoopmapreducehdfsyarn:hadoop:Hadoop概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
云计算大数据培训内容如下:
1、Java语言基础:JAVA作为编程语言,使用很广泛,大数据开发主要是基于JAVA,作为大数据应用的开发语言很合适。【Java语言】基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、HTML、CSS与Java:网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。
3、Linux系统和Hadoop生态体:大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构,能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
4、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系:有一定的基础之后,需要学习Spark大数据处理技术Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
成都云计算培训
成都云计算培训中心,零基础学习专业IT/设计就业技能,在职提升、大学生提升等,针对性提升培训!学校致力于培养面向IT设计互联网领域的人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,培养真正符合时代需求的IT/设计人才。
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