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发布时间:2023/8/26 12:59:49 更新时间:2023/8/26 12:59:49
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报名平台介绍
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课程介绍
行业趋势
随着科技的不断发展,工业视觉培训越来越受到人们的关注。目前,国内各行业对其人才需求旺盛,工业视觉培训成为了市场热门领域。
随着全国制造业的发展,工业视觉培训行业也在迅速崛起。据最新数据显示,目前国内共有超过300家专业从事工业视觉设计、生产和应用领域人才培养的机构,其中仅广东省就有近600家企业专注于工业视觉技术服务。从全球范围来看,这一数字还远远不止这些。
培训学习资料
一、工业视觉培训学习内容:
1.工业视觉技术概述:介绍工业视觉技术的概念、发展历程、应用领域等,让学生了解工业视觉技术的背景和意义。
2.工业视觉硬件设备:介绍工业视觉硬件设备的种类、原理、特点和应用,包括相机、镜头、光源、图像采集卡等,让学生了解工业视觉硬件设备的组成和特性。
3.工业视觉图像处理基础:介绍工业视觉图像处理的基础知识,包括图像预处理、图像分割、特征提取等,让学生了解工业视觉图像处理的基本原理和方法。
4.工业视觉算法介绍:介绍工业视觉算法的种类、原理、特点和应用,包括基于区域的匹配、基于特征的匹配、基于模型的匹配等,让学生了解工业视觉算法的基本原理和应用。
5.工业视觉应用案例:介绍工业视觉技术在具体领域的应用案例,包括产品质量检测、自动化分拣、定位与跟踪等,让学生了解工业视觉技术的应用范围和实际应用效果。
6.工业视觉软件开发工具:介绍工业视觉软件开发工具的种类、原理、特点和应用,包括OpenCV、MATLAB等,让学生了解工业视觉软件开发工具的基本原理和用法。
7.工业视觉系统集成:介绍工业视觉系统集成的概念、原理、特点和流程,包括需求分析、方案设计、硬件选型、软件开发等,让学生了解工业视觉系统集成的全过程。
二、工业视觉实践操作过程:
工业视觉是一门实践性很强的学科,需要通过实际动手操作来掌握。在学习这门课程时,学生可以利用业余时间到工厂去实习一段时间,了解一下具体的工作流程和使用方法。实习期间,要认真执行工作任务,并不断地练习如何应用所学知识解决生产问题。经过实习期之后,学生就可以开始正式进入工作岗位了。
工业视觉的历史:
工业视觉是一项由美国科学家史蒂夫·迈尔斯提出的概念。1928年,他和同事们在纽约市发起了个研究项目——“形态监测”,旨在通过观察人类面部表情来跟踪身体活动。随着科技的进步,人们越来越关注自动化和机器人技术带来的变化。1994年,美国全国科学基金会批准了关于工业计算机视觉系统的项技术提案。从那时起,该技术逐渐被用于许多不同领域,如机器人、电子设备、车辆等。然而,工业视觉最广泛使用的领域之一涉及零售店内自动收银机或者智能冰箱监控程序。这些应用通常可以帮助零售商管理库存并提高销售业绩。
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