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发布时间:2023/8/21 18:54:05 更新时间:2023/8/21 18:54:05
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课程介绍
行业趋势
随着工业4.0的到来,越来越多的企业开始采用视觉培训的方式来提高生产效率。与此同时,也有一些人提出了不同意见:认为工业4.0对传统的工业生产模式将会产生巨大冲击;甚至有人还表示,工业4.0并不是“不可改变”,而是可以通过多种手段有效地改善传统的工业生产状况。
工业视觉培训是工业领域重要的技能型人才培养方式。随着科学技术的不断进步和人们对产品质量要求越来越高,工业企业的生产效率也在逐年提高,这就需要相关从业人员具备更高水平的职业技能。
培训学习资料
1.工业视觉概述:
工业视觉是指利用计算机视觉技术来实现工业自动化生产中的智能检测、识别、引导和决策等功能。
在现代化工业生产中,工业视觉系统已经成为不可或缺的重要组成部分。
2.工业视觉实践经验:
在工业视觉系统的设计和实现过程中,需要考虑到多种因素,例如光源、相机、镜头等硬件设备的选择和配置,图像处理算法的选择和优化,目标检测和识别的实现方法,路径规划和机器视觉的实现等。在实际应用中,需要结合具体场景和需求,选择最合适的算法和技术,进行实践和调试,积累实践经验,不断提高工业视觉系统的性能和效率。
一、工业视觉专业培训机构及课程设置:
工业视觉专业培训机构主要集中在大型国有企业、外资企业和民营企业。他们的课程设置通常包括:传统设计方法、工程制图、产品设计、机械原理、材料学、化工工艺等。随着近年来国内制造业水平的不断提升,越来越多的企业开始重视产品外观和包装效果的提升。因此,许多业内企业都有能力提供高水平的工业视觉技能培训服务,并为客户量身定制专业培训方案。另外,对于想从事相关行业工作的人来说,具备良好的工业视觉效果也是求职成功的重要因素之一。
二、工业视觉算法和技术:
1.图像处理算法:图像增强:灰度变换、滤波等。特征提取:边缘检测、角点检测等。目标识别:模板匹配、形状匹配等。
2.机器学习在工业视觉中的应用:监督学习:分类、回归等。无监督学习:聚类、降维等。深度学习:卷积神经网络、循环神经网络等。
三、书籍推荐:
1.《工业视觉技术与应用》内容简介:介绍了工业视觉的基础知识、算法和应用案例。
2.《机器视觉算法与应用》内容简介:详细介绍了工业视觉中常用的图像处理算法和机器学习方法。
四、在线课程推荐
1.Coursera - 工业视觉基础:平台:Coursera;课程时长:6周
内容简介:由知名专家讲解工业视觉的基础知识和应用技术。
2.Udemy - 深度学习在工业视觉中的应用:平台:Udemy;课程时长:8小时
内容简介:教授深度学习在工业视觉中的应用方法和实践案例。
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