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发布时间:2024/3/1 16:51:58 更新时间:2024/3/1 16:51:58
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课程介绍
行业趋势
随着工业4.0的不断推进,制造业逐步向数字化、信息化方向发展。企业需要员工具备快速学习和掌握新技术的能力。因此,工业视觉培训成为了当前不可或缺的职业教育培训领域之一。
近年来,随着工业设计的不断发展和进步,视觉传达也逐渐成为了一门重要的技术。对于企业来说,如何有效地利用计算机进行图像处理、印刷制作等工作是至关重要的。
培训学习资料
一、工业视觉系统的概述:
工业视觉系统是一种基于计算机、图像处理和机器学习的技术,用于自动化生产线上的产品质量检测、定位和识别等任务的智能系统。
二、工业视觉系统的组成,工业视觉系统通常由以下几个主要部分组成:
1.摄像头:用于捕捉和传输图像。2.图像处理软件:用于分析和处理图像。
3.机器学习算法:用于识别和分类图像。4.控制单元:用于控制整个系统。5.照明设备:用于提供足够的照明。
三、工业视觉系统的应用领域,工业视觉系统广泛应用于以下领域:
1.汽车制造:用于检测车辆的质量和识别车辆的型号。
2.电子制造:用于检测电子产品的质量和缺陷。
3.食品加工:用于检测食品的质量和缺陷。
4.医疗设备:用于检测医疗设备的质量和缺陷。
工业视觉的历史:
工业视觉是一项由美国科学家史蒂夫·迈尔斯提出的概念。1928年,他和同事们在纽约市发起了个研究项目——“形态监测”,旨在通过观察人类面部表情来跟踪身体活动。随着科技的进步,人们越来越关注自动化和机器人技术带来的变化。1994年,美国全国科学基金会批准了关于工业计算机视觉系统的项技术提案。从那时起,该技术逐渐被用于许多不同领域,如机器人、电子设备、车辆等。然而,工业视觉最广泛使用的领域之一涉及零售店内自动收银机或者智能冰箱监控程序。这些应用通常可以帮助零售商管理库存并提高销售业绩。
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