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【资料】试验员《公共基础》知识点:常用粗大误差的剔除方法

发布时间:2022/10/25 14:20:15 更新时间:2022/10/25 15:01:17
责任编辑:报名在线编辑陈老师  分类:培训资料

常用粗大误差的剔除方法
  1、拉依达法
  当试验次数教多时,可简单地用3倍标准偏差(3S)作为确定可疑数据取舍的标准。
  当某一测量数据与其测量结果的算术平均值之差大于3倍标准偏差时,则该测量数据应舍弃。
  另外,当测量值与平均值之差大于2倍标准偏差时,则该测量值应保留但应存疑。如发现生产(施工)、试验过程中,有可疑的变异时,该测量值则应予舍弃。

  2、肖维纳特法
  进行n次试验,其测量值服从正态分布,以概率1/(2n)设定一判别范围,当偏差超出范围时,该测量值应予舍弃。

  3、格拉斯法
  假定测量结果服从正台分布,根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。利用格拉斯法每次只能舍弃一个可疑值,若有两个以上的可以数据,应该一个一个数据的舍弃。

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