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课程简介
课程详情
课程背景:
当谈到用财务数据解决问题时,专业人士经常用这样的语言去诠释: “如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改变它”。财务数据无处不在,信息时代的主要特征就是“数据处理”,数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
我们将‘浮云’的数据分析领域,蕴于商业化的场景之中,生动形象的让大家了解到‘给力’的数据分析师是如何炼成的!引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
课程目标:
通过学习Excel数据表的运算,方案的应用,单变量求解,小化问题规划求解,规划求解报告,非线性规划问题等为企业财务人员建立数据分析思维,掌握数据分析方法,制作专业的财务分析报表。
让财务人士通过培训,以有效率的方式快为商业数据运算高手,从而能够洞察市场脉搏,做出准确的决策。
你会发现数据分析的乐趣,它并不是那么枯燥,数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现:无论是各种行业数据,还是企业报表中的数据将不再孤独,因为他们在那里,在和你说着话!
学员对象:
需要大量数据分析,并制作各式报表的财务人士
需要制作经营分析、市场研究报告的企业财务总监、财务经理
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士
学员基础:
从事财务工作五年以上,熟练掌握EXCEL各基础功能,会函数计算,会数据透视表分析。
课程优势 :
课程中讲解Excel各种数据建模及分析所举的实例都来自于实际的财务实践,很多可能就是困惑您很久的问题,掌握我们的方法令您有豁然开朗的感觉。
有很多时候EXCEL分析报表,并不仅仅体现您对Excel的熟练程度,更重要的是您对数据的来龙去脉、管理层对数据的要求的理解。
课程由微软OFFICE老师刘凌峰设计并亲自授课,结合多年的内部培训、大中小企业Excel课程培训经验,通过培训让您一次性掌握。
课程时间:
3小时/次,共4次
课程内容:
课程1无米难为巧妇——数据准备数据分析是“神马”
何谓数据分析
数据分析的广阔前景
菜鸟与数据分析师
数据分析师的基本素质
数据分析六步曲
明确分析目的和内容
数据收集
数据处理
数据分析
数据展现
报告撰写
理解数据
字段与记录
数据类型
数据表
问卷录入
数据来源
导入外部数据
手动输入数据更灵活
何为数据处理
“三心二意”处理数据
数据处理的内容
数据清洗
清洗数据时的小妙招
重复数据处理
处理缺失数据
检查数据逻辑错误
数据加工
数据抽取
数据计算
数据分组
数据转换
数据抽样
课程2工欲善其事必先利其器——数据分析数据分析方法
数据分析方法与数据分析法的区别
PEST分析法
5W2H分析法
逻辑树分析法
4P营销理论
用户行为理论
数据分析方法
对比分析法
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法
杜邦分析法
漏斗图分析法
矩阵关联分析法
高级数据分析方法
数据分析的三大误区
数据分析工具
创建数据透视表的三步法
数据透视表分析实践
多选题分析
数据透视表小技巧
课程3专业化生存—数据分析的独门绝招数据表的运算(模拟运算表)
单一变量的数据表运算、双变量的数据表运算
数据表的应用
礼盒价格运算、票价运算、贷款利率组合运算
方案的运用
方案的运用--营销计划假设分析
创建各组方案数据、各组方案的显示与编辑
方案的合并与摘要报告
合并不同工作表之间的方案
合并不同工作簿之间的方案
方案的摘要报告
单变量求解的运用
房屋贷款的分析
商品理想售价的制定
商品单位成本的制定
损益平衡的财务分析
损益平衡点的销售数量单变量求解
特定利润销售收入的单变量求解
健全的损益平衡比率的单变量求解
认识规划求解
利用单变量求解调整销售量取得理想的边际效益
利用规划求解调整销售量,取得理想的边际效益
寻找特定折扣下的订购数量标准
经济订货批量EOQ的规划求解
生产计划优化
产品生产组合优化
广告预算分配优化
多重时间区间的生产规划
制造量与利润分析
混合问题规划求解
运输供需问题的规划求解
专业的报告——提升你的职场价值揭开图表的真面目
图表的作用
经济适用图表有哪些
通过关系选择图表
图表制作5步法
表格也疯狂
突出显示单元格
项目选取
数据条
图标集
迷你图
给图表换装
平均线图、双坐标图、 竖形折线图、 瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图、漏斗图、矩阵图(散点图)、发展矩阵图、改进难易矩阵(气泡图)
别让图表犯错
让图表“五脏俱全”
要注意的条条框框
图表会说谎
浓妆淡抹总相宜——图表美化
图表美化的三原则
略施粉黛,美化技巧
图表也好“色”
如虎添翼的招儿
我的图表模板
快速制图
添加数据系列
添加标签小工具
智能“照相机”
修剪超大值
初次数据分析报告
数据分析报告的定义
数据分析报告的协作原则
数据分析报告的作用
数据分析报告的种类
数据分析报告的结构
撰写报告时的注意事项
报告范例
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