北京大数据分析师培训需要多少钱

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·零基础，入门难：错！

　　对于转行的同学来说，零基础是一个绕不过去的槛。优秀的数据分析师是不能速成的，但是零经验也有零经验的捷径。

　　我们简单的将“零基础”的同学分为3种：

　　·有技术基础（新手）

　　计算机相关专业；懂一门编程语言；会统计学知识。

　　·有业务基础（小白）

　　在专业领域深耕，有一定的业务经验。在专门的数据岗上工作的，很可能是同时具备技术和业务经验的。

　　·什么也不会（菜鸟）真的什么也不会~

　　以上的3种同学，其实除了菜鸟，众多新手和小白都算不上真正的零基础。

　　新手在面对一门新的编程语言时更容易上手；职场人（小白）已经拥有了丰富的业务经验，形成了一定的数据思维；菜鸟则需要在基础上多下一点功夫。

　　但无论你处于哪一个层级，都需要做一件事：明确学习路径。

　　学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。

　　你就可以根据要达成的目标，完善自己的知识体系，明确一条清晰的学习路线，学习最有用的那部分知识，避免走弯路。

　　·知识点太多，学完一个板块再学下一个：错！

　　如果将数据分析的技能按”数据获取-数据清洗-数据分析与可视化-数据报告“全流程展开。

　　那么涉及的知识点包括但不限于统计学、线性代数、python、SQL、MongDB、报告撰写.....

　　有些转行的朋友一看到这么多知识点就直接摔门而弃了，也有些坚定的小伙伴勤勤恳恳地将知识点列出，并且进行非常体系的学习。

　　但是当学习了一段时间后回头来看，前面的内容已经忘得差不多了。

　　其实，数据分析师虽然涉及的技能较多，但如果想快速上手，并完成一个数据分析师项目并不难。

　　你只需要对标每个流程的关键知识点，将这个部分的知识吃透，其它的技能可以在深入学习时再进行的对应的补充。

　　举个例子：

　　一定要把python融会贯通才能进行数据分析吗？

　　NO，python当中有numpy和pandas两个重要的核心数据分析库，你只要将这两个库的内容学会，就能够完成80％以上的数据分析了。

　　数据分析师还吃香吗？四大行业指标，一次性讲清楚

　　03

　　对标企业，满足职业技能需求

　　如果以职业为导向，要明确学习的路径，最有效的方式就是根据具体的工作岗位，了解企业对技能的具体需求。

　　对标企业需求，以职业技能为目标的学习也许让你更有动力。

　　我们从拉勾上找了一些最具有代表性的数据分析师职位信息，来看看薪资不菲的数据分析师，到底需要哪些技能。

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　　总的来说，企业对于数据分析师职业的需求可以概括为以下几个方面：

　　·数据处理能力

　　数据的存取、数据的清洗以及数据的展示，比如SQL，Python数据处理；

　　·数据分析能力

　　数据分析和软件应用能力为主要需求，挖掘建模及算法能力成为数据分析师的标配；

　　·软实力

　　报告撰写与业务分析需求最为普遍，业务管理分析及汇报能力为主竞争力；

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